fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эмма и сфинкс
Автор: Марина и Сергей Дяченко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:105912
Слов в произведении (СВП):15908
Приблизительно страниц:53
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.65
СДП авторского текста, знаков:72.48
СДП диалога, знаков:39.93
Доля диалогов в тексте:31.62%
Доля авторского текста в диалогах:9.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4108
Активный словарный запас (АСЗ):3595
Активный несловарный запас (АНСЗ):513
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1250.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2993.11 —> 3652-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3577 (22.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:12331 (77.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4117 (33.39%)
          Прилагательное1151 (9.33%)
          Глагол2802 (22.72%)
          Местоимение-существительное1166 (9.46%)
          Местоименное прилагательное582 (4.72%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)179 (1.45%)
          Числительное (порядковое)55 (0.45%)
          Наречие751 (6.09%)
          Предикатив121 (0.98%)
          Предлог1560 (12.65%)
          Союз1263 (10.24%)
          Междометие254 (2.06%)
          Вводное слово48 (0.39%)
          Частица935 (7.58%)
          Причастие191 (1.55%)
          Деепричастие28 (0.23%)
Служебных слов:5838 (47.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401863108.6.081.5.69121.630285.3.69144.3.31
Прилагательное405.89.81.51.5.00.31.231.2.315.56.4.62.152.5.77.15
Глагол421419107.9.002.5410.8535163.8.15112.3.69
Местоимение-существительное105.3304.82.7.00.85.086.8.695.83.8.62.5411.38.15
Местоименное прилагательное194.45.82.11.5.00.23.081.5.311.82.1.31.151.5.31.08
Местоимение-предикатив.00.00.15.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.2.691.8.77.15.00.77.15.38.00.921.1.08.08.23.08.00
Числительное (порядковое)2.5.08.23.00.08.00.00.00.00.08.08.54.08.00.08.08.00
Наречие6.24.5145.41.1.00.31.152.3.465.24.4.85.153.81.2.08
Предикатив1.1.1511.5.08.00.00.00.23.23.31.62.31.00.62.08.00
Предлог66133.88.611.004.31.8.85.08.46.92.31.001.12.1.08
Союз177.517132.8.08.92.007.6.778.34.6.77.388.51.1.15
Междометие6.81.2.924.6.77.00.00.001.23.77.77.15.08.54.15.00
Вводное слово.31.15.62.85.15.00.08.00.08.00.46.31.08.00.31.00.00
Частица9.24246.11.5.001.4.083.9.626.54.4.62.154.6.92.23
Причастие7.2.31.85.23.38.00.00.00.46.082.5.77.23.15.31.15.00
Деепричастие.31.00.31.00.00.00.00.00.00.001.08.00.00.23.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23212428273226272830
Прилагательное4.35.37.66.57.69.18.99.78.99.8
Глагол12272321201918161617
Местоимение-существительное14127.97.9776.56.57.33.9
Местоименное прилагательное2.84.244.23.94.25.333.25.5
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.11.11.11.9.901.811.1.90
Числительное (порядковое).20.50.40.60.20.50.60.30.50.40
Наречие5.76.65.14.35.63.74.64.44.53.7
Предикатив2.21.1.20.50.60.50.801.2.80.40
Предлог8.76.41211118.91112119.4
Союз155.46.36.26.46.36.8108.69.4
Междометие3.61.11.41.61.511.51.62.3.90
Вводное слово.60.40.40.40.10.20.10.10.20.40
Частица7.47.86.64.86.65.46.35.75.57.2
Причастие.30.60.90211.6.90.901.91.7
Деепричастие.20.10.10.10.00.10.40.00.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.33
          .    точка81.53
          -    тире36.08
          !    восклицательный знак5.28
          ?    вопросительный знак16.28
          ...    многоточие22.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.88
          "    кавычка12.51
          ()    скобки1.07
          :    двоеточие4.46
          ;    точка с запятой4.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина и Сергей Дяченко
 34
2. Вячеслав Рыбаков
 32
3. Аркадий и Борис Стругацкие
 31
4. Иван Сербин
 31
5. Сергей Лукьяненко
 31
6. Борис Акунин
 31
7. Данил Корецкий
 31
8. Леонид Каганов
 30
9. Олег Рой
 30
10. Олег Дивов
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх