fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Письма на чердак
Автор: Снежана Каримова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:527702
Слов в произведении (СВП):79014
Приблизительно страниц:266
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.54
СДП авторского текста, знаков:53.92
СДП диалога, знаков:34.44
Доля диалогов в тексте:32.66%
Доля авторского текста в диалогах:12.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7991
Активный словарный запас (АСЗ):7578
Активный несловарный запас (АНСЗ):413
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1107.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2471.65 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18343 (23.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60671 (76.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18857 (31.08%)
          Прилагательное6757 (11.14%)
          Глагол15572 (25.67%)
          Местоимение-существительное8214 (13.54%)
          Местоименное прилагательное3045 (5.02%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)598 (0.99%)
          Числительное (порядковое)112 (0.18%)
          Наречие3647 (6.01%)
          Предикатив756 (1.25%)
          Предлог7014 (11.56%)
          Союз6222 (10.26%)
          Междометие1591 (2.62%)
          Вводное слово278 (0.46%)
          Частица4341 (7.15%)
          Причастие574 (0.95%)
          Деепричастие157 (0.26%)
Служебных слов:30874 (50.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311647107.2.031.4.219.51.625294.4.74102.5.44
Прилагательное478.4152.2.93.00.26.031.2.443.95.31.021.9.88.14
Глагол4816221711.001.7.4181.442183.8.216.81.5.29
Местоимение-существительное1011455.83.4.111.2.068.61.46.35.5.87.5614.36.17
Местоименное прилагательное196.25.92.1.74.00.29.021.2.521.51.7.21.052.30.02
Местоимение-предикатив.00.00.15.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.931.2.30.36.02.18.02.14.15.50.46.05.02.47.03.02
Числительное (порядковое).64.06.23.02.02.00.00.00.02.00.05.27.05.00.08.06.00
Наречие5.13.3177.81.3.00.50.032.3.583.13.71.143.8.39.20
Предикатив.97.472.4.93.39.00.03.00.27.21.59.73.06.00.73.03.02
Предлог56153.81311.021.1.47.65.27.23.56.02.00.35.99.02
Союз168.322152.7.02.58.176.7.556.13.81.3.467.2.77.08
Междометие7.51.21.761.3.00.05.051.3.21.931.24.081.3.05.00
Вводное слово.44.27.65.90.14.00.00.00.27.09.17.58.06.00.36.03.00
Частица74.5285.21.3.00.71.092.9.673.53.9.77.174.8.24.30
Причастие4.80.26.20.17.00.03.00.09.061.4.39.12.02.08.11.02
Деепричастие.29.23.18.36.06.00.03.00.08.03.53.14.02.02.27.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182125272728282928
Прилагательное5.67.78.18.99.18.79.8101011
Глагол12272522202019201818
Местоимение-существительное2214108.48.27.17.46.86.76.7
Местоименное прилагательное2.23.64.24.74.34.44.444.34.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.60.80.80.901.1.90.80.90.70
Числительное (порядковое).10.20.20.20.10.20.10.20.20.10
Наречие6.774.54.33.83.83.73.33.63.4
Предикатив1.91.111.1.90.90.80.70.60.40
Предлог64.99.6109.81010111110
Союз125.56.66.988.88.68.28.88.9
Междометие6.111.11.41.72.31.71.51.41.3
Вводное слово1.40.30.30.20.20.10.20.20.30
Частица6.38.86.25.14.94.54.84.84.34.9
Причастие.20.40.60.70.701.8011.11.1
Деепричастие.40.20.20.10.10.20.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.78
          .    точка110.73
          -    тире30.13
          !    восклицательный знак13.25
          ?    вопросительный знак15.44
          ...    многоточие3.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.52
          "    кавычка2.76
          ()    скобки0.39
          :    двоеточие5.75
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Снежаны Каримовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Пашнина
 38
2. Елена Жаринова
 37
3. Олег Рой
 37
4. Сергей Лукьяненко
 37
5. Анна Бруша
 37
6. Анна Гурова
 37
7. Марина Суржевская
 36
8. Мика Ртуть
 36
9. Надежда Первухина
 36
10. Александр Матюхин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх