fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Своя судьба
Автор: Мариэтта Шагинян
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:498126
Слов в произведении (СВП):74662
Приблизительно страниц:254
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.2
СДП авторского текста, знаков:80.89
СДП диалога, знаков:56.88
Доля диалогов в тексте:44.14%
Доля авторского текста в диалогах:7.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9639
Активный словарный запас (АСЗ):9050
Активный несловарный запас (АНСЗ):589
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1190.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2817.23 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16808 (22.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57854 (77.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16879 (29.18%)
          Прилагательное6206 (10.73%)
          Глагол13675 (23.64%)
          Местоимение-существительное7635 (13.20%)
          Местоименное прилагательное3582 (6.19%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)620 (1.07%)
          Числительное (порядковое)141 (0.24%)
          Наречие3043 (5.26%)
          Предикатив432 (0.75%)
          Предлог7024 (12.14%)
          Союз6486 (11.21%)
          Междометие1338 (2.31%)
          Вводное слово176 (0.30%)
          Частица4066 (7.03%)
          Причастие1180 (2.04%)
          Деепричастие186 (0.32%)
Служебных слов:30500 (52.72%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3114401110.031.2.477.4.8527334.7.54115.2.54
Прилагательное448.1112.51.7.00.23.021.3.204.28.1.81.062.11.8.16
Глагол3515212012.052.1.338.51.135184.1.379.42.9.39
Местоимение-существительное128.94564.8.02.85.097.4.709.35.8.82.5910.98.20
Местоименное прилагательное237.37.22.41.6.00.30.141.4.4432.34.092.5.78.03
Местоимение-предикатив.00.00.05.03.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.21.1.30.28.00.09.09.16.00.59.96.08.02.37.11.02
Числительное (порядковое)1.2.06.16.06.02.00.02.00.00.02.05.11.00.00.06.00.02
Наречие3.64.6125.5.87.00.25.052.1.334.53.4.62.053.61.2.20
Предикатив.67.361.3.57.22.00.05.02.20.20.36.68.06.03.68.09.02
Предлог54143.61613.001.5.65.37.11.221.3.11.00.301.7.05
Союз158.724144.00.90.116.1.5674.71.3.178.71.4.48
Междометие6.41.1.905.71.1.00.16.02.89.08.731.3.11.05.87.19.02
Вводное слово.30.19.40.37.12.00.03.00.08.03.17.44.05.00.30.02.00
Частица6.44.9246.31.1.00.89.032.5.654.74.73.204.2.78.25
Причастие6.71.5.76.99.79.00.08.02.51.0331.2.39.02.44.20.00
Деепричастие.51.11.51.11.12.00.02.00.19.00.76.20.02.00.12.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15171923242526272526
Прилагательное5.76.26.88.39.79.29.38.99.19.3
Глагол12302420191818191818
Местоимение-существительное2414121198.87.777.58.5
Местоименное прилагательное2.64.54.85.14.55.25.55.25.65.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.801.2111.80.60.50.50
Числительное (порядковое).10.50.30.20.20.10.20.10.10.20
Наречие6.45.24.84.243.24.13.54.63.6
Предикатив1.21.70.50.50.50.50.50.40.50
Предлог6.55.2109.8101010101110
Союз126.46.78.19.39.99.19.8109.2
Междометие5.71.21.41.41.51.61.41.51.61.2
Вводное слово.50.50.20.30.20.10.20.10.20.20
Частица6.96.66.45.35.64.85.44.755
Причастие.50.70.901.71.61.921.722
Деепричастие.30.20.30.20.20.30.30.20.20.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.41
          .    точка76.59
          -    тире19.81
          !    восклицательный знак7.14
          ?    вопросительный знак8.81
          ...    многоточие3.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка7.63
          ()    скобки0.76
          :    двоеточие4.43
          ;    точка с запятой3.44




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Мариэтты Шагинян пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 39
2. Елена Хаецкая
 39
3. Василий Аксёнов
 37
4. Наталия Ипатова
 37
5. Елена Жаринова
 37
6. Александр Зорич
 37
7. Ольга Онойко
 37
8. Кирилл Бенедиктов
 37
9. Данил Корецкий
 37
10. Марина и Сергей Дяченко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх