fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пушки царя Иоганна
Автор: Иван Оченков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:754429
Слов в произведении (СВП):110142
Приблизительно страниц:378
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.71
СДП авторского текста, знаков:100.93
СДП диалога, знаков:53.74
Доля диалогов в тексте:48.66%
Доля авторского текста в диалогах:9.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11403
Активный словарный запас (АСЗ):10396
Активный несловарный запас (АНСЗ):1007
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1203.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2805.40 —> 6296-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10885.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28918 (26.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81224 (73.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26049 (32.07%)
          Прилагательное8138 (10.02%)
          Глагол19657 (24.20%)
          Местоимение-существительное8769 (10.80%)
          Местоименное прилагательное5373 (6.62%)
          Местоимение-предикатив25 (0.03%)
          Числительное (количественное)1022 (1.26%)
          Числительное (порядковое)176 (0.22%)
          Наречие4952 (6.10%)
          Предикатив920 (1.13%)
          Предлог9458 (11.64%)
          Союз10544 (12.98%)
          Междометие2162 (2.66%)
          Вводное слово309 (0.38%)
          Частица8120 (10.00%)
          Причастие1807 (2.22%)
          Деепричастие246 (0.30%)
Служебных слов:45006 (55.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное421545108.7.011.5.2891.324306.3.38164.9.55
Прилагательное413131.81.2.01.30.021.5.333.26.11.1.102.31.2.19
Глагол3713201511.141.9.287.81.229193.9.51122.6.27
Местоимение-существительное1372453.8.01.95.0261.275.5.68.2711.64.21
Местоименное прилагательное275.76.12.11.3.00.27.081.3.642.22.5.27.113.4.87.05
Местоимение-предикатив.01.03.10.02.01.00.00.00.00.01.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.21.1.24.28.01.25.06.27.031.1.72.09.01.40.22.00
Числительное (порядковое).74.08.37.03.01.00.02.01.05.00.10.18.02.00.11.01.00
Наречие4.55.1144.51.4.01.49.052.3.633.33.5.69.155.51.2.06
Предикатив.88.481.6.94.43.00.07.00.36.05.441.2.20.021.1.11.01
Предлог48123.51114.011.2.39.54.07.181.5.04.00.672.5.10
Союз177.522145.4.01.84.228.4.938.181.3.31111.4.31
Междометие61.2251.6.00.16.01.87.151.11.5.19.061.4.45.08
Вводное слово.46.24.57.30.09.00.01.00.11.03.17.39.05.00.45.00.01
Частица8.93.9308.32.4.031.4.033.7.7658.5.73.546.5.96.13
Причастие6.31.411.2.58.00.10.03.65.014.2.87.30.00.46.09.02
Деепричастие.41.09.23.21.10.00.01.01.04.04.71.24.03.00.24.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12202424252526262626
Прилагательное6.46.177.37.68.47.87.57.57.7
Глагол15171921202019181820
Местоимение-существительное9.714119.97.67.27.36.66.26
Местоименное прилагательное2.95.75.45.14.94.74.75.35.15.1
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.901.111.2.80111.90
Числительное (порядковое).30.10.10.10.10.20.10.30.10.20
Наречие7.45.74.64.14.144.344.24.2
Предикатив1.91.1.90.80.80.801.70.60.70
Предлог6.87.67.388.78.99.39.49.99.3
Союз179.77.57.98.19.49.310119.6
Междометие5.71.21.51.61.51.91.91.82.31.9
Вводное слово.60.40.40.30.20.20.20.20.30.30
Частица119.79.37.27.66.46.47.16.76.6
Причастие1.41.11.31.621.71.71.61.91.8
Деепричастие.50.30.20.20.20.10.10.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.63
          .    точка62.71
          -    тире29.58
          !    восклицательный знак12.08
          ?    вопросительный знак13.56
          ...    многоточие6.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.54
          ?..    вопр. знак с многоточием0.57
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка3.04
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие3.11
          ;    точка с запятой0.34




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Оченков
 60
2. Валерий Елманов
 41
3. Юрий Бурносов
 40
4. Олег Рой
 40
5. Игорь Мерцалов
 40
6. Борис Акунин
 40
7. Наталья Резанова
 40
8. Владимир Свержин
 39
9. Дмитрий Дашко
 39
10. Вячеслав Бакулин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх