fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сёстры озёрных вод
Автор: Олли Вингет
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:468731
Слов в произведении (СВП):71677
Приблизительно страниц:242
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.93
СДП авторского текста, знаков:68.55
СДП диалога, знаков:35.34
Доля диалогов в тексте:19.61%
Доля авторского текста в диалогах:9.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7320
Активный словарный запас (АСЗ):7008
Активный несловарный запас (АНСЗ):312
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1171.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2537.41 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15795 (22.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55882 (77.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18403 (32.93%)
          Прилагательное6646 (11.89%)
          Глагол15007 (26.85%)
          Местоимение-существительное4582 (8.20%)
          Местоименное прилагательное3228 (5.78%)
          Местоимение-предикатив21 (0.04%)
          Числительное (количественное)449 (0.80%)
          Числительное (порядковое)132 (0.24%)
          Наречие2763 (4.94%)
          Предикатив379 (0.68%)
          Предлог6625 (11.86%)
          Союз5234 (9.37%)
          Междометие1145 (2.05%)
          Вводное слово135 (0.24%)
          Частица4587 (8.21%)
          Причастие1396 (2.50%)
          Деепричастие133 (0.24%)
Служебных слов:25690 (45.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3521687.312.031.1.408.6.8521255.42177.4.51
Прилагательное518.11421.9.02.11.051.5.243.96.1.99.103.31.8.26
Глагол4218251512.131.3791.147143.6.26142.8.32
Местоимение-существительное9.16.7243.62.4.00.48.033.2.424.74.3.59.167.1.75.06
Местоименное прилагательное166.28.32.81.4.02.16.081.4.303.22.5.22.054.1.88.03
Местоимение-предикатив.00.02.21.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.7.70.58.27.16.00.03.00.11.02.38.78.05.00.80.14.00
Числительное (порядковое).85.18.29.02.10.00.03.00.05.00.08.24.02.00.13.03.00
Наречие54142.81.3.00.24.101.8.1432.4.34.143.1.90.13
Предикатив.30.321.1.43.13.00.06.00.14.08.27.51.18.02.62.06.02
Предлог60142129.5.00.99.501.5.19.05.56.10.00.242.9.05
Союз179.1226.52.9.08.32.145.6.504.53.5.26.266.31.3.19
Междометие6.21.4221.2.00.11.03.83.16.771.2.00.021.3.32.03
Вводное слово.26.13.40.19.11.02.00.00.11.05.10.11.05.00.30.02.00
Частица8.75.9343.31.8.001.1.032.7.623.24.5.37.143.81.1.26
Причастие9.51.71.1.42.50.00.05.03.69.085.5.59.18.03.56.30.11
Деепричастие.34.16.38.06.05.00.00.03.02.00.51.24.00.00.10.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23212225262828282828
Прилагательное6.87.68.19109.79.6101010
Глагол15292825222020201920
Местоимение-существительное128.87.36.65.65.55.45.44.34.4
Местоименное прилагательное2.94.54.54.64.44.854.44.74.6
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.10.00.00.00.10.10
Числительное (колич-ое)1.1.80.60.50.70.80.50.70.50.30
Числительное (порядковое).20.30.10.30.10.10.20.30.20.20
Наречие5.35.543.23.73.33.63.73.43.6
Предикатив1.50.50.40.60.50.50.30.40.50
Предлог5.65.69.91111109.59.51111
Союз136.85.45.56.27.27.36.57.47.2
Междометие5.401.11.31.11.61.51.61.51.5
Вводное слово.50.40.10.10.20.10.10.10.10.10
Частица8.27.17.46.15.75.766.36.25.3
Причастие1.2.901.51.72.41.82.42.42.42.3
Деепричастие.10.20.20.10.20.10.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая145.21
          .    точка90.66
          -    тире27.36
          !    восклицательный знак6.45
          ?    вопросительный знак9.04
          ...    многоточие7.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка1.87
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.04
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олли Вингет
 44
2. Марина и Сергей Дяченко
 31
3. Елена Хаецкая
 31
4. Анна Гурова
 31
5. Диана Удовиченко
 31
6. Ольга Григорьева
 31
7. Мария Семёнова
 31
8. Галина Романова
 31
9. Юлия Остапенко
 30
10. Олег Верещагин
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх