fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Владыка Ночи
Автор: Андрей Ливадный
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:152953
Слов в произведении (СВП):21118
Приблизительно страниц:82
Средняя длина слова, знаков:5.87
Средняя длина предложения (СДП), знаков:103.07
СДП авторского текста, знаков:142.24
СДП диалога, знаков:64.12
Доля диалогов в тексте:31.31%
Доля авторского текста в диалогах:5.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4539
Активный словарный запас (АСЗ):4439
Активный несловарный запас (АНСЗ):100
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1291.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2890.87 —> 5034-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3970 (18.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:17148 (81.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5761 (33.60%)
          Прилагательное2591 (15.11%)
          Глагол3536 (20.62%)
          Местоимение-существительное1261 (7.35%)
          Местоименное прилагательное857 (5.00%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)171 (1.00%)
          Числительное (порядковое)31 (0.18%)
          Наречие868 (5.06%)
          Предикатив111 (0.65%)
          Предлог2030 (11.84%)
          Союз1165 (6.79%)
          Междометие280 (1.63%)
          Вводное слово31 (0.18%)
          Частица922 (5.38%)
          Причастие885 (5.16%)
          Деепричастие56 (0.33%)
Служебных слов:6602 (38.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5331449.69.4.001.4.21121.127255.6.211317.85
Прилагательное7814171.7.69.00.32.002.2.163.64.6.37.112.95.9.27
Глагол3524191210.002.2.278.11.135122.9.166.75.7.48
Местоимение-существительное7.27.1241.41.7.00.43.213.6.535.12.4.43.278.9.85.16
Местоименное прилагательное215.96.71.7.37.00.11.001.4.432.51.32.051.7.64.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.3.80.05.00.00.11.00.05.051.1.59.00.00.21.21.00
Числительное (порядковое)1.05.21.11.00.00.00.05.00.11.00.00.00.00.00.05.00
Наречие4.13.9154.6.91.00.11.002.2.274.32.4.64.002.52.8.16
Предикатив.53.481.8.53.05.00.05.00.11.00.37.27.16.00.59.16.00
Предлог49261.47.312.001.7.59.32.11.16.53.05.00.486.3.16
Союз128.3136.12.8.00.91.054.5.275.11.9.16.212.82.05
Междометие2.81.692.31.3.00.00.00.80.05.851.11.00.53.32.05
Вводное слово.21.11.27.32.11.00.05.00.05.00.11.05.11.00.05.00.00
Частица5.73.42521.1.001.2.001.1.272.23.05.001.91.9.05
Причастие184.921.11.3.00.11.051.5.009.21.9.75.111.41.3.05
Деепричастие.59.00.16.21.05.00.00.00.16.001.3.05.05.00.37.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212525282830282827
Прилагательное7.7101010131113121412
Глагол12262622181916171618
Местоимение-существительное22115.55.75.85.25.254.63.7
Местоименное прилагательное3.54.43.93.83.94.64.34.14.15.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).7011.21.21.2.80.601.3.70.90
Числительное (порядковое).20.10.10.20.10.10.30.50.20.30
Наречие85.93.44.92.83.74.43.83.84.6
Предикатив2.60.401.2.40.50.00.70.40.50
Предлог106.18.510108.99.910109
Союз5.54.44.25.377.16.96.37.26.4
Междометие3.3.60.901.41.42.321.11.5.90
Вводное слово.70.10.20.10.00.00.00.00.10.30
Частица4.86.46.64.85.24.63.74.65.25.5
Причастие1.42.23.73.53.73.24.44.74.35
Деепричастие.70.20.30.40.40.40.30.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.83
          .    точка53.65
          -    тире16.53
          !    восклицательный знак1.42
          ?    вопросительный знак5.73
          ...    многоточие8.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.28
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка5.45
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие5.30
          ;    точка с запятой0.33




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ливадный
 38
2. Сергей Вольнов
 32
3. Кирилл Алейников
 32
4. Василий Головачёв
 32
5. Александр Зорич
 31
6. Андрей Фролов
 31
7. Владимир Контровский
 31
8. Андрей Мартьянов
 31
9. Олег Синицын
 31
10. Михаил Савеличев
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх