fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Галактическая няня
Автор: Мика Ртуть
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:448414
Слов в произведении (СВП):66818
Приблизительно страниц:220
Средняя длина слова, знаков:4.97
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.71
СДП авторского текста, знаков:62.79
СДП диалога, знаков:41.06
Доля диалогов в тексте:49.83%
Доля авторского текста в диалогах:11.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8211
Активный словарный запас (АСЗ):7857
Активный несловарный запас (АНСЗ):354
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1174.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2687.56 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15246 (22.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51572 (77.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15308 (29.68%)
          Прилагательное5076 (9.84%)
          Глагол13216 (25.63%)
          Местоимение-существительное7130 (13.83%)
          Местоименное прилагательное2245 (4.35%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)611 (1.18%)
          Числительное (порядковое)115 (0.22%)
          Наречие2871 (5.57%)
          Предикатив539 (1.05%)
          Предлог6011 (11.66%)
          Союз5703 (11.06%)
          Междометие1222 (2.37%)
          Вводное слово160 (0.31%)
          Частица4203 (8.15%)
          Причастие579 (1.12%)
          Деепричастие141 (0.27%)
Служебных слов:26825 (52.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311342126.2.001.2.258.9.9428314.6.56123.1.49
Прилагательное385.9161.9.68.00.25.091.3.233.25.2.95.071.8.95.27
Глагол471522188.4.051.9.297.61.237193.5.40101.7.32
Местоимение-существительное1111467.13.3.04.83.138.91.38.95.6.67.4116.70.14
Местоименное прилагательное174.96.12.2.59.00.32.09.76.271.81.2.23.042.2.34.07
Местоимение-предикатив.00.00.09.02.00.00.00.00.02.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.791.6.29.29.00.25.04.23.07.83.74.09.00.49.09.00
Числительное (порядковое)1.2.09.22.04.00.00.04.00.04.02.11.16.00.00.02.00.00
Наречие3.55.1157.1.92.02.45.002.1.432.93.3.58.024.1.58.07
Предикатив.81.491.8.88.18.00.11.04.31.31.34.85.13.02.70.00.00
Предлог61123.91111.002.4.65.50.05.05.77.04.02.311.3.04
Союз166.723192.7.02.76.146.516.74.51.5.439.52.29
Междометие5.6.791.56.3.97.00.09.041.1.13.771.3.13.021.2.09.02
Вводное слово.32.18.63.41.11.00.02.00.11.04.16.31.05.00.23.00.02
Частица7.74.6327.21.5.021.3.042.61.13.64.5.68.315.3.41.16
Причастие4.3.94.38.27.18.00.05.00.14.021.6.50.09.02.11.14.00
Деепричастие.29.13.34.25.09.00.02.00.13.00.79.09.04.00.18.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16172125252627272626
Прилагательное5.47.26.67.78.58.28.68.87.79
Глагол12262422212020212022
Местоимение-существительное2215129.99.18.57.27.77.87.6
Местоименное прилагательное2.13.23.93.53.83.44.22.843.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).60.8011.901.1.801.11.90
Числительное (порядковое).20.10.20.10.10.20.10.10.30.20
Наречие66.54.23.73.63.7443.73.8
Предикатив1.7.901.70.60.80.50.60.80.40
Предлог6.35.79.59.89.610119.6119.8
Союз146.36.87.48.798.89.38.58.2
Междометие5.61.11.11.51.61.41.81.61.5.90
Вводное слово.40.40.30.20.10.20.10.10.10.60
Частица7.39.47.96.15.45.965.45.95.1
Причастие.20.60.70.901.11.2.901.311.1
Деепричастие.40.10.10.10.20.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.42
          .    точка86.59
          -    тире36.31
          !    восклицательный знак21.24
          ?    вопросительный знак19.56
          ...    многоточие8.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка3.82
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие2.13
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мика Ртуть
 51
2. Ирина Успенская
 41
3. Милена Завойчинская
 40
4. Ольга Пашнина
 40
5. Анна Бруша
 39
6. Анна Чарова
 39
7. Лана Ежова
 39
8. Валентина Савенко
 38
9. Олег Рой
 38
10. Кристина Юраш
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх