fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бывших не бывает
Автор: Елена Кароль
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:651376
Слов в произведении (СВП):95446
Приблизительно страниц:331
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.87
СДП авторского текста, знаков:87.62
СДП диалога, знаков:54.18
Доля диалогов в тексте:38.4%
Доля авторского текста в диалогах:11.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10074
Активный словарный запас (АСЗ):9676
Активный несловарный запас (АНСЗ):398
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1213.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2772.53 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23979 (25.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71467 (74.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21112 (29.54%)
          Прилагательное8412 (11.77%)
          Глагол17487 (24.47%)
          Местоимение-существительное7710 (10.79%)
          Местоименное прилагательное4242 (5.94%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)1143 (1.60%)
          Числительное (порядковое)219 (0.31%)
          Наречие4692 (6.57%)
          Предикатив708 (0.99%)
          Предлог8715 (12.19%)
          Союз9137 (12.78%)
          Междометие2045 (2.86%)
          Вводное слово214 (0.30%)
          Частица6636 (9.29%)
          Причастие1465 (2.05%)
          Деепричастие314 (0.44%)
Служебных слов:39024 (54.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3214389.28.3.001.5.30101.224317.9.19145.71
Прилагательное426.7182.11.1.00.64.091.8.413.96.41.5.013.21.7.24
Глагол371620148.7.022.418.41.232195.24112.5.60
Местоимение-существительное8.98.9284.83.3.051.1.056.8.605.85.5.69.5912.59.15
Местоименное прилагательное206.75.631.7.00.41.141.2.3622.5.39.112.9.57.08
Местоимение-предикатив.00.00.06.01.00.00.00.00.00.00.01.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.21.9.45.27.04.38.01.30.061.4.79.13.01.72.18.01
Числительное (порядковое)1.7.06.28.05.01.00.00.01.06.01.11.07.00.00.05.00.00
Наречие3.46.7165.90.00.62.052.4.523.34.2.84.0251.2.06
Предикатив.66.301.7.77.19.00.11.00.27.09.63.78.24.00.53.06.01
Предлог49134.21115.002.5.821.14.111.4.05.01.802.4.04
Союз149.622144.2.021.1.319.61.29.46.51.2.439.61.1.46
Междометие6.11.41.45.21.1.00.12.051.1.141.42.8.17.061.7.33.08
Вводное слово.31.09.50.34.08.00.04.00.15.04.11.33.05.00.21.01.00
Частица6.74.9305.41.7.001.4.083.9.754.59.3.63.196.4.89.24
Причастие81.2.76.54.39.00.08.01.37.053.82.40.00.36.11.04
Деепричастие.44.17.38.24.08.00.00.00.12.061.3.20.05.00.36.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182122232424242423
Прилагательное6.67.97.69.98.999.28.999.5
Глагол15202320191918191819
Местоимение-существительное1412108.57.37.876.67.36.5
Местоименное прилагательное2.75.14.34.354.84.74.34.94.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.31.11.21.61.41.311.21.1
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.20.20.20.40
Наречие76.15.14.64.94.44.85.155.1
Предикатив1.51.1.80.90.80.60.60.60.60.70
Предлог9.16.78.49.48.798.69.29.19.2
Союз158.97.38.59.19.69.59.89.410
Междометие4.51.21.61.72.42.32.12.22.22.5
Вводное слово.60.50.40.20.10.10.10.10.20.00
Частица8.7107.87.16.66.37.27.26.86.1
Причастие.501.901.51.71.61.91.91.91.8
Деепричастие.90.20.30.20.40.30.40.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.52
          .    точка69.01
          -    тире28.21
          !    восклицательный знак5.73
          ?    вопросительный знак13.34
          ...    многоточие7.63
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.60
          "    кавычка2.77
          ()    скобки0.58
          :    двоеточие5.34
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Кароль
 54
2. Александра Лисина
 41
3. Наталья Жильцова
 41
4. Ирина Матлак
 41
5. Игорь Шенгальц
 41
6. Дарья Снежная
 40
7. Ольга Куно
 40
8. Дарья Кузнецова
 40
9. Катерина Полянская
 40
10. Юлия Фирсанова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх