fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Игры в жизнь
Автор: Александр Чубарьян
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:555339
Слов в произведении (СВП):83907
Приблизительно страниц:282
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.93
СДП авторского текста, знаков:82.04
СДП диалога, знаков:38.46
Доля диалогов в тексте:36.96%
Доля авторского текста в диалогах:8.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8423
Активный словарный запас (АСЗ):7777
Активный несловарный запас (АНСЗ):646
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1096.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2458.60 —> 10664-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18255 (21.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65652 (78.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20465 (31.17%)
          Прилагательное5226 (7.96%)
          Глагол16674 (25.40%)
          Местоимение-существительное6862 (10.45%)
          Местоименное прилагательное3607 (5.49%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1258 (1.92%)
          Числительное (порядковое)291 (0.44%)
          Наречие3752 (5.71%)
          Предикатив529 (0.81%)
          Предлог8667 (13.20%)
          Союз6879 (10.48%)
          Междометие1205 (1.84%)
          Вводное слово234 (0.36%)
          Частица4725 (7.20%)
          Причастие966 (1.47%)
          Деепричастие223 (0.34%)
Служебных слов:32415 (49.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391256119.3.003.59111.429315.4.49124.8.80
Прилагательное303.8151.9.89.01.38.041.7.233.53.4.61.131.8.99.17
Глагол4111211311.113.2.639.51.342203.6.62102.4.48
Местоимение-существительное9.45.5297.73.7.011.1.116.4.737.75.1.68.5111.37.16
Местоименное прилагательное223.57.62.21.00.39.111.6.322.72.32.083.2.31.07
Местоимение-предикатив.03.00.06.01.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.912.1.38.41.00.41.08.10.032.1.87.13.01.52.16.00
Числительное (порядковое)1.6.08.78.08.06.00.04.07.08.00.14.56.00.01.06.01.00
Наречие4.83.9174.41.2.03.59.002.3.374.92.9.63.143.7.69.10
Предикатив.69.231.6.52.17.00.08.00.28.13.39.49.10.00.58.00.01
Предлог69123.41312.013.6.87.90.10.21.72.06.04.862.1.00
Союз156.224123.7.001.2.456.597.14.9.86.207.1.66.34
Междометие5.5.751.23.81.1.00.20.06.70.04.56.79.13.04.68.14.01
Вводное слово.68.11.52.28.17.00.01.00.20.01.14.38.03.03.39.00.00
Частица7.63.3274.81.9.001.4.082.3.514.75.1.37.144.3.45.13
Причастие4.8.63.54.35.39.00.18.01.54.014.2.48.27.08.14.04.00
Деепричастие.34.08.82.13.10.00.01.00.10.011.17.03.01.17.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21202225262526252926
Прилагательное66.54.865.86.16.16.16.36.1
Глагол14262324222322212019
Местоимение-существительное1612118.17.276.56.36.57
Местоименное прилагательное2.73.84.34.24.34.34.65.54.15.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.41.41.61.51.51.61.71.61.5
Числительное (порядковое).70.30.40.40.40.30.40.30.20.30
Наречие6.454.44.13.54.83.94.74.63.9
Предикатив1.3.70.80.70.70.40.60.50.50.60
Предлог7.97.21211111111121113
Союз127.17.37.59.88.58.47.87.77.8
Междометие2.7.901.11.11.61.61.41.61.31.8
Вводное слово.60.40.30.30.20.20.20.30.20.00
Частица6.47.86.55.35.95.65.25.45.35.2
Причастие.30.70.80.90.801.31.31.41.61.8
Деепричастие.50.30.20.20.20.20.30.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.04
          .    точка78.73
          -    тире27.34
          !    восклицательный знак5.91
          ?    вопросительный знак14.35
          ...    многоточие15.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.02
          "    кавычка12.72
          ()    скобки0.31
          :    двоеточие7.14
          ;    точка с запятой1.38




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Чубарьян
 49
2. Иван Сербин
 40
3. Алекс Орлов
 39
4. Данил Корецкий
 38
5. Роман Куликов
 38
6. Михаил Тырин
 38
7. Виктор Глебов
 38
8. Алексей Фомичёв
 38
9. Дмитрий Дашко
 38
10. Леонид Каганов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх