fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Таня Гроттер и локон Афродиты
Автор: Дмитрий Емец
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:415304
Слов в произведении (СВП):61181
Приблизительно страниц:217
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.68
СДП авторского текста, знаков:67.19
СДП диалога, знаков:40.55
Доля диалогов в тексте:45.89%
Доля авторского текста в диалогах:3.38%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9173
Активный словарный запас (АСЗ):8272
Активный несловарный запас (АНСЗ):901
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1258.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3002.30 —> 3512-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13534 (22.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47647 (77.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14421 (30.27%)
          Прилагательное5042 (10.58%)
          Глагол11393 (23.91%)
          Местоимение-существительное4730 (9.93%)
          Местоименное прилагательное2645 (5.55%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)668 (1.40%)
          Числительное (порядковое)97 (0.20%)
          Наречие2708 (5.68%)
          Предикатив506 (1.06%)
          Предлог5630 (11.82%)
          Союз4541 (9.53%)
          Междометие1100 (2.31%)
          Вводное слово146 (0.31%)
          Частица3613 (7.58%)
          Причастие842 (1.77%)
          Деепричастие138 (0.29%)
Служебных слов:22554 (47.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3716498.68.2.002.2.339.41.627235.8.29124.49
Прилагательное456.71721.3.00.43.041.5.294.35.7.78.062.61.7.27
Глагол4315211712.081.7.228.51.235184.2.14113.1.33
Местоимение-существительное9.17.4315.43.1.00.88.005.81.006.54.2.84.4911.59.12
Местоименное прилагательное207.16.92.6.94.00.41.061.9.372.81.8.29.083.2.82.08
Местоимение-предикатив.04.00.10.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.21.2.29.35.00.35.08.20.141.31.2.10.06.53.12.00
Числительное (порядковое).98.08.18.04.00.00.08.02.00.00.10.18.02.00.06.02.00
Наречие4.14.7164.91.3.02.71.082.8.714.43.8.65.004.5.65.14
Предикатив.73.491.9.98.24.00.04.02.55.06.67.51.08.00.82.04.04
Предлог60142.89.413.022.8.51.55.22.10.98.06.02.412.1.08
Союз137.921123.3.00.92.106.2.596.94.81.1.477.3.86.41
Междометие6.41.21.451.3.00.10.041.2.16.821.1.20.041.1.08.00
Вводное слово.45.18.69.39.06.00.02.00.18.04.08.22.06.02.35.02.00
Частица84.3265.72.1.001.4.103.5.634.76.8.75.495.1.98.12
Причастие7.31.3.61.43.43.00.08.04.41.043.2.59.39.04.35.14.02
Деепричастие.45.10.29.16.12.00.04.00.08.06.71.18.02.00.35.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212425262527282827
Прилагательное7.67.788.89.18.99.58.89.58.7
Глагол16222223202019182018
Местоимение-существительное14139.57.27.15.75.85.65.35.5
Местоименное прилагательное3.35.13.84.54.34.94.45.14.55.8
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.51.211.21.11.31.11.11.4
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.10.20.30.20.10
Наречие6.55.54.34.34.44.33.85.14.14.3
Предикатив2.1.90.80.70.80.50.80.60.50.50
Предлог8.36.38.7109.81110101110
Союз106.17.37.387.57.38.47.58.4
Междометие4.41.21.51.31.521.71.71.31.5
Вводное слово.50.30.30.30.20.20.20.10.20.20
Частица7.17.87.25.65.765.54.85.76.2
Причастие.801.31.21.41.21.72.11.71.81.8
Деепричастие.40.20.20.30.20.30.20.30.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.39
          .    точка87.05
          -    тире23.03
          !    восклицательный знак24.45
          ?    вопросительный знак13.40
          ...    многоточие5.43
          !..    воскл. знак с многоточием1.24
          ?..    вопр. знак с многоточием0.26
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка5.33
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие3.32
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Емец
 49
2. Кирилл Бенедиктов
 42
3. Александр Зорич
 41
4. Олег Рой
 41
5. Александр Рудазов
 41
6. Борис Акунин
 41
7. Анна Гурова
 40
8. Артём Тихомиров
 40
9. Zотов
 40
10. Иван Сербин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх