fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Машинка и Велик
Автор: Натан Дубовицкий
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:623247
Слов в произведении (СВП):89549
Приблизительно страниц:311
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.04
СДП авторского текста, знаков:95.35
СДП диалога, знаков:39.41
Доля диалогов в тексте:33.02%
Доля авторского текста в диалогах:11.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14178
Активный словарный запас (АСЗ):12613
Активный несловарный запас (АНСЗ):1565
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1327.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3313.15 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21122 (23.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68427 (76.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21869 (31.96%)
          Прилагательное8463 (12.37%)
          Глагол14509 (21.20%)
          Местоимение-существительное5666 (8.28%)
          Местоименное прилагательное3806 (5.56%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)989 (1.45%)
          Числительное (порядковое)166 (0.24%)
          Наречие3820 (5.58%)
          Предикатив709 (1.04%)
          Предлог8340 (12.19%)
          Союз8565 (12.52%)
          Междометие1420 (2.08%)
          Вводное слово204 (0.30%)
          Частица6225 (9.10%)
          Причастие1706 (2.49%)
          Деепричастие213 (0.31%)
Служебных слов:34458 (50.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4722426.810.052.6.288.71.429325.2.30146.9.62
Прилагательное47121222.1.03.45.072.1.3758.41.3.1742.18
Глагол301420127.4.051.8.168.81.327163.3.32112.3.44
Местоимение-существительное9.95.8184.52.7.01.66.084.1.756.35.4.51.338.2.70.09
Местоименное прилагательное176.75.91.81.8.00.50.111.6.422.62.9.40.083.4.88.03
Местоимение-предикатив.05.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.03.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.21.3.34.22.00.61.09.22.121.31.1.12.01.51.16.03
Числительное (порядковое)1.1.18.20.01.01.00.00.07.04.04.11.11.01.00.12.03.00
Наречие4.85.2112.71.2.00.37.053.2.4154.9.69.174.51.2.12
Предикатив.87.381.3.73.29.00.08.01.33.38.611.1.16.03.78.03.00
Предлог57152.81011.052.2.67.83.25.371.1.13.00.772.5.13
Союз2211219.34.2.031.167.118.87.71.2.41102.29
Междометие5.71.5.883.71.3.00.13.04.82.18.661.2.18.041.2.17.00
Вводное слово.28.24.41.24.12.00.03.00.13.04.24.37.05.00.24.03.00
Частица105.3264.62.6.001.083.5.826.17.66.387.21.4.25
Причастие6.92.41.4.66.53.00.07.081.034.91.2.29.04.77.57.03
Деепричастие.40.24.21.21.08.00.04.00.13.00.49.25.05.00.46.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212426262727272727
Прилагательное5.27.18.38.79.71010111211
Глагол18212020191716151615
Местоимение-существительное12117.97.25.95.55.84.455.1
Местоименное прилагательное2.74.24.54.24.94.84.84.64.94.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.21.31.1.901.11.21.11.4
Числительное (порядковое).20.10.10.20.20.30.20.30.20.10
Наречие5.854.63.84.23.74.14.43.83.9
Предикатив1.41.2.90.90.90.80.80.80.60.60
Предлог77.59.49.49.71110129.411
Союз169.18.18.28.79.18.98.99.610
Междометие3.41.21.41.41.31.41.61.81.61.5
Вводное слово.30.40.20.20.20.30.40.10.10.20
Частица119.17.7766.56.45.86.56.5
Причастие.701.11.21.62.11.72.12.22.22.2
Деепричастие.40.20.20.30.10.20.30.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая149.92
          .    точка78.84
          -    тире25.48
          !    восклицательный знак8.36
          ?    вопросительный знак13.98
          ...    многоточие9.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.26
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка12.85
          ()    скобки1.31
          :    двоеточие3.74
          ;    точка с запятой4.98




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Натан Дубовицкий
 46
2. Дмитрий Вересов
 43
3. Борис Акунин
 43
4. О'Санчес
 42
5. Дмитрий Быков
 42
6. Ярослав Веров
 42
7. Вячеслав Рыбаков
 42
8. Александр Зорич
 41
9. Дмитрий Скирюк
 41
10. Олег Дивов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх