fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Синий вирус любви
Автор: Наталья Косухина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:460098
Слов в произведении (СВП):67023
Приблизительно страниц:234
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.72
СДП авторского текста, знаков:65.59
СДП диалога, знаков:42.51
Доля диалогов в тексте:40.78%
Доля авторского текста в диалогах:9.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7464
Активный словарный запас (АСЗ):7252
Активный несловарный запас (АНСЗ):212
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1166.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2577.18 —> 9477-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16023 (23.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51000 (76.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15750 (30.88%)
          Прилагательное5409 (10.61%)
          Глагол13792 (27.04%)
          Местоимение-существительное6127 (12.01%)
          Местоименное прилагательное2841 (5.57%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)633 (1.24%)
          Числительное (порядковое)126 (0.25%)
          Наречие3028 (5.94%)
          Предикатив577 (1.13%)
          Предлог6269 (12.29%)
          Союз5356 (10.50%)
          Междометие1290 (2.53%)
          Вводное слово195 (0.38%)
          Частица4152 (8.14%)
          Причастие658 (1.29%)
          Деепричастие201 (0.39%)
Служебных слов:26436 (51.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331448128.2.001.6.318.31.526246.1.43123.1.55
Прилагательное384.9152.31.2.00.35.031.5.263.75.91.6.102.4.83.23
Глагол501727158.8.072.369.51.339173.8.389.82.5.47
Местоимение-существительное109.5384.92.8.02.81.077.2.957.65.57.4312.42.16
Местоименное прилагательное245.55.92.57.00.21.14.87.431.81.9.16.022.6.26.00
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.921.5.45.24.00.19.10.14.161.1.69.07.03.40.05.00
Числительное (порядковое)1.2.12.10.02.02.00.05.02.02.00.07.29.00.00.07.02.00
Наречие3.761561.4.00.43.002.3.573.42.6.64.033.8.76.19
Предикатив.81.642.3.73.23.00.05.00.59.05.36.85.23.02.59.07.00
Предлог56124.51314.002.2.61.92.00.171.2.00.00.661.4.02
Союз137.322163.2.00.73.095.6.806.55.41.3.547.6.64.38
Междометие5.51.21.75.91.8.00.12.031.1.091.11.2.24.001.2.17.10
Вводное слово.52.14.62.50.21.00.02.03.14.16.19.24.09.00.21.00.00
Частица74.7305.71.6.00.92.033.21.13.55.5.85.095.8.59.23
Причастие4.6.61.78.33.23.00.05.00.19.092.2.50.09.05.24.03.02
Деепричастие.42.05.61.28.09.00.03.00.07.031.4.07.02.00.24.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192224252826272728
Прилагательное6.27.67.999.48.17.88.38.48.1
Глагол17232422222120201921
Местоимение-существительное15139.68.87.67.57.66.97.76.8
Местоименное прилагательное2.84.23.94.44.44.64.54.94.84.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).8011.1.801.2.901.21.1.50.80
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.30.30.10.20.00
Наречие7.15.64.44.24.23.83.73.84.13.5
Предикатив1.71.90.80.60.50.80.80.50.90
Предлог7.379.5119.59.810101111
Союз147.76.16.57.47.687.77.87.5
Междометие4.41.31.21.32.121.91.91.62
Вводное слово.90.40.30.10.20.20.20.20.30.20
Частица8.47.87.45.655.15.75.45.54.9
Причастие.30.701.111.21.11.11.41.11.2
Деепричастие.80.40.20.10.20.30.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.36
          .    точка95.58
          -    тире26.45
          !    восклицательный знак6.48
          ?    вопросительный знак17.77
          ...    многоточие6.46
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.58
          "    кавычка1.37
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие2.48
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Косухина
 50
2. Ольга Пашнина
 40
3. Алекс Кош
 40
4. Анна Одувалова
 40
5. Екатерина Азарова
 39
6. Сергей Садов
 39
7. Галина Долгова
 39
8. Ольга Куно
 39
9. Вадим Панов
 38
10. Настя Любимка
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх