fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрный хрусталь
Автор: Алексей Бессонов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:598710
Слов в произведении (СВП):86842
Приблизительно страниц:299
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.86
СДП авторского текста, знаков:100.2
СДП диалога, знаков:51.52
Доля диалогов в тексте:37.86%
Доля авторского текста в диалогах:14.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9979
Активный словарный запас (АСЗ):9414
Активный несловарный запас (АНСЗ):565
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1255.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2881.15 —> 5211-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19158 (22.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67684 (77.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20638 (30.49%)
          Прилагательное8171 (12.07%)
          Глагол15621 (23.08%)
          Местоимение-существительное8103 (11.97%)
          Местоименное прилагательное3672 (5.43%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)963 (1.42%)
          Числительное (порядковое)135 (0.20%)
          Наречие3977 (5.88%)
          Предикатив630 (0.93%)
          Предлог8917 (13.17%)
          Союз5873 (8.68%)
          Междометие1286 (1.90%)
          Вводное слово344 (0.51%)
          Частица4475 (6.61%)
          Причастие1717 (2.54%)
          Деепричастие231 (0.34%)
Служебных слов:32918 (48.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331841168.1.031.7.379.31.128285.1.789.37.8.54
Прилагательное5411142.41.03.34.011.7.334.14.3.95.152.32.5.34
Глагол3717201810.082.3.19101.339133.3.339.43.3.20
Местоимение-существительное9.68.84352.5.00.66.087.946.64.60.8111.78.28
Местоименное прилагательное236.74.62.71.1.01.26.07.95.422.21.5.15.042.5.61.13
Местоимение-предикатив.01.00.08.00.00.00.00.00.03.00.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.51.3.30.26.00.13.01.34.011.5.69.11.05.29.34.03
Числительное (порядковое)1.07.16.01.01.00.01.00.01.00.05.11.01.01.12.03.00
Наречие3.96135.93.03.61.032.5.494.92.9.73.214.51.5.15
Предикатив.85.421.7.82.32.00.05.00.32.16.75.46.11.04.54.08.03
Предлог58173.71215.012.3.57.73.08.09.48.05.00.562.4.08
Союз116.617122.5.011.175.2.695.93.5.78.376.87.16
Междометие4.9.86.865.11.1.00.15.01.63.13.85.78.12.03.60.17.07
Вводное слово.44.33.811.2.29.00.04.00.22.04.25.32.13.00.16.01.00
Частица63.7215.41.001.7.033.2.603.74.2.44.244.7.82.13
Причастие8.32.5.66.93.57.00.09.00.73.076.78.21.01.49.30.03
Деепричастие.37.20.40.22.11.00.01.01.04.001.1.19.00.00.28.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192022242526262626
Прилагательное5.66.67.38.59.9109.6101011
Глагол15252522202017171717
Местоимение-существительное191513119.48.887.47.67.1
Местоименное прилагательное2.64.23.83.94.44.24.74.64.74.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.11.41.21.11.41.21.31.1
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.20.20.20.10.10
Наречие7.65.64.54.84.64.44.24.44.34.4
Предикатив1.91.80.80.80.60.60.60.20.40
Предлог117.39.110109.811111011
Союз9.84.956.266.677.87.97.9
Междометие3.811.31.21.51.41.61.711.2
Вводное слово1.3.60.60.40.30.20.40.20.30.40
Частица5.776.75.45.45.25.45.25.14.6
Причастие.40.901.31.41.71.92.12.32.82.4
Деепричастие.70.30.20.20.20.30.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.77
          .    точка72.08
          -    тире35.77
          !    восклицательный знак4.46
          ?    вопросительный знак11.22
          ...    многоточие8.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.33
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка5.69
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие4.11
          ;    точка с запятой0.63




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Бессонов
 52
2. Кирилл Бенедиктов
 43
3. Сергей Волков
 41
4. Павел Марушкин
 41
5. Андрей Ерпылев
 41
6. Кирилл Алейников
 41
7. Данил Корецкий
 41
8. Диана Удовиченко
 41
9. Олег Синицын
 40
10. Олег Никитин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх