fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Моя любимая заноза
Автор: Юлия Шкутова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:450812
Слов в произведении (СВП):62060
Приблизительно страниц:225
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.15
СДП авторского текста, знаков:81.65
СДП диалога, знаков:49.5
Доля диалогов в тексте:45.19%
Доля авторского текста в диалогах:13.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7605
Активный словарный запас (АСЗ):7229
Активный несловарный запас (АНСЗ):376
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1206.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2715.29 —> 7679-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14362 (23.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47698 (76.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13784 (28.90%)
          Прилагательное5095 (10.68%)
          Глагол12726 (26.68%)
          Местоимение-существительное4497 (9.43%)
          Местоименное прилагательное2702 (5.66%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)704 (1.48%)
          Числительное (порядковое)134 (0.28%)
          Наречие3129 (6.56%)
          Предикатив454 (0.95%)
          Предлог5554 (11.64%)
          Союз4975 (10.43%)
          Междометие967 (2.03%)
          Вводное слово161 (0.34%)
          Частица3871 (8.12%)
          Причастие968 (2.03%)
          Деепричастие178 (0.37%)
Служебных слов:22913 (48.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3415447.86.5.001.5.379.6.8924234.9.41124.7.72
Прилагательное435.1222.21.4.00.56.061.5.333.54.1.97.082.61.4.35
Глагол4617261313.082.5.339.31.540183.2.29114.1.27
Местоимение-существительное8.68.52643.00.99.066.3.765.24.7.70.4812.48.10
Местоименное прилагательное225.77.12.3.64.00.56.121.4.562.82.2.33.022.6.50.08
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.42.29.25.00.27.00.31.081.7.60.06.00.60.29.00
Числительное (порядковое)2.14.21.02.00.00.00.00.06.00.04.08.02.00.00.02.00
Наречие46.2215.41.7.02.56.002.7.623.72.6.62.144.8.97.19
Предикатив.68.432.4.85.23.00.06.02.43.12.39.58.04.02.60.02.02
Предлог51141.91315.001.91.79.15.101.2.02.00.463.3.12
Союз14821123.5.041.5.218.4.766.65.2.95.299.2.99.21
Междометие4.51.11.83.91.3.00.10.041.2.10.891.7.04.02.97.23.02
Вводное слово.19.25.62.50.19.00.06.00.17.15.17.33.02.02.31.00.00
Частица6.34.1325.81.5.002.103.5.623.75.6.43.275.5.60.10
Причастие7.31.31.2.35.58.00.04.00.43.064.2.66.25.02.33.12.00
Деепричастие.64.21.50.21.10.00.00.00.08.021.2.10.06.00.14.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12171822242425262828
Прилагательное6.57.77.28.28.698.7109.28.7
Глагол19222524222222202019
Местоимение-существительное12129.786.46.66.15.65.54.5
Местоименное прилагательное2.14.54.84.35.54.954.74.55.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.31.31.41.111.411.31.3
Числительное (порядковое).20.20.20.20.30.20.30.20.30.20
Наречие97.25.44.44.34.14.94.73.74.7
Предикатив1.61.80.70.50.80.50.50.50.80
Предлог5.96.68.69.59.51110101110
Союз178.27.97.77.36.86.97.36.96.8
Междометие4.4.801.111.61.61.61.71.41.4
Вводное слово.80.50.40.20.20.20.10.10.10.00
Частица7.89.17.766.75.85.25.85.25.6
Причастие.401.11.31.81.221.82.12.22.4
Деепричастие.80.30.30.20.20.30.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.93
          .    точка87.50
          -    тире37.91
          !    восклицательный знак10.46
          ?    вопросительный знак10.26
          ...    многоточие4.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.35
          "    кавычка2.48
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие2.88
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Шкутова
 54
2. Анна Кувайкова
 39
3. Лана Ежова
 39
4. Наталья Косухина
 39
5. Марьяна Сурикова
 39
6. Ника Ёрш
 39
7. Наталья Жильцова
 39
8. Валерия Чернованова
 38
9. Ева Никольская
 38
10. Катерина Полянская
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх