fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сбой системы
Автор: Дмитрий Колодан
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:112960
Слов в произведении (СВП):16047
Приблизительно страниц:57
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.75
СДП авторского текста, знаков:66.09
СДП диалога, знаков:39.59
Доля диалогов в тексте:41.55%
Доля авторского текста в диалогах:8.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3713
Активный словарный запас (АСЗ):3636
Активный несловарный запас (АНСЗ):77
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1232.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2780.45 —> 6612-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3460 (21.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:12587 (78.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4052 (32.19%)
          Прилагательное1343 (10.67%)
          Глагол3228 (25.65%)
          Местоимение-существительное995 (7.90%)
          Местоименное прилагательное549 (4.36%)
          Местоимение-предикатив3 (0.02%)
          Числительное (количественное)154 (1.22%)
          Числительное (порядковое)33 (0.26%)
          Наречие613 (4.87%)
          Предикатив155 (1.23%)
          Предлог1564 (12.43%)
          Союз1204 (9.57%)
          Междометие246 (1.95%)
          Вводное слово44 (0.35%)
          Частица1070 (8.50%)
          Причастие167 (1.33%)
          Деепричастие37 (0.29%)
Служебных слов:5712 (45.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371950106.4.081.5.159.41.929255.77173.6.54
Прилагательное536131.61.1.00.23.15.92.463.56.4.46.152.5.77.31
Глагол491920118.5.082.5.387.92.141183.5.31122.1.31
Местоимение-существительное5.96.1282.92.00.77.004.21.15.73.4.46.3811.46.23
Местоименное прилагательное164.16.61.6.69.00.38.08.69.462.52.9.31.002.8.38.00
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.31.1.15.38.00.31.08.31.08.381.4.08.00.23.00.00
Числительное (порядковое)1.6.08.23.15.00.00.00.00.00.00.08.08.00.00.15.00.00
Наречие3.84.4153.41.2.00.38.002.613.82.4.46.084.1.46.00
Предикатив1.00.543.2.69.46.00.15.00.31.46.84.61.15.001.3.08.08
Предлог71143.37.312.002.1.541.00.08.151.1.08.00.692.00
Союз157.62682.8.081.1.234.51.174.31.00.088.7.84.08
Междометие5.3.9223.1.84.00.08.00.84.081.41.1.15.00.46.00.00
Вводное слово.46.15.46.61.08.00.00.00.15.00.46.23.00.00.23.00.00
Частица8.34.5384.91.5.001.4.382.8.614.16.2.54.314.41.1.08
Причастие6.41.2.46.15.15.00.00.00.31.151.9.61.08.00.38.08.00
Деепричастие.46.00.69.00.15.00.00.00.08.00.69.23.00.00.31.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20182526293030263230
Прилагательное7.47.46.888.28.29.7111110
Глагол15262524222020191918
Местоимение-существительное138.876.25.34.43.94.53.85.5
Местоименное прилагательное2.54.34.13.63.82.13.13.94.93.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).6011.31.5.701.31.90.401.1
Числительное (порядковое).40.20.30.20.10.30.00.20.30.20
Наречие5.853.443.44.44.23.82.43
Предикатив1.7.901.2.801.1.90.80.90.80.60
Предлог9.88.69.610119.49.5131010
Союз107.46.87.6788.177.18.4
Междометие3.9.901.21.212.221.5.901.3
Вводное слово.90.30.10.20.20.30.10.10.30.20
Частица7.89.67.55.15.95.96.26.85.87
Причастие.60.70.701.702.801.41.21.7
Деепричастие.70.30.20.10.20.20.20.20.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.32
          .    точка104.44
          -    тире39.07
          !    восклицательный знак6.11
          ?    вопросительный знак14.40
          ...    многоточие14.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка11.47
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.49
          ;    точка с запятой0.81




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Колодан
 37
2. Олег Рой
 33
3. Дмитрий Емец
 32
4. Артём Тихомиров
 32
5. Сергей Костин
 32
6. Александр Бушков
 31
7. Андрей Уланов
 31
8. Данил Корецкий
 31
9. Кирилл Бенедиктов
 31
10. Сергей Вольнов
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх