fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Разведчики
Автор: Вячеслав Шалыгин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:551441
Слов в произведении (СВП):78878
Приблизительно страниц:288
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.14
СДП авторского текста, знаков:75.5
СДП диалога, знаков:40.43
Доля диалогов в тексте:45.65%
Доля авторского текста в диалогах:3.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10175
Активный словарный запас (АСЗ):9741
Активный несловарный запас (АНСЗ):434
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1262.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2954.56 —> 4154-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18182 (23.05% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60696 (76.95% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20775 (34.23%)
          Прилагательное6879 (11.33%)
          Глагол13909 (22.92%)
          Местоимение-существительное4786 (7.89%)
          Местоименное прилагательное3004 (4.95%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)987 (1.63%)
          Числительное (порядковое)309 (0.51%)
          Наречие3858 (6.36%)
          Предикатив609 (1.00%)
          Предлог7572 (12.48%)
          Союз6457 (10.64%)
          Междометие1355 (2.23%)
          Вводное слово223 (0.37%)
          Частица4938 (8.14%)
          Причастие1077 (1.77%)
          Деепричастие127 (0.21%)
Служебных слов:28475 (46.91%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4618508.66.8.032.3.77121.333306.6.48144.1.35
Прилагательное536.7111.5.88.00.35.091.9.363.961.5.062.51.17
Глагол391717107.9.082.2.448.81.332174.309.93.3.35
Местоимение-существительное8.55.5223.72.7.02.80.064.9.8054.2.35.528.4.55.05
Местоименное прилагательное215.15.11.41.2.00.36.061.211.81.6.32.022.8.45.05
Местоимение-предикатив.02.00.05.02.00.00.00.00.00.00.00.05.00.02.00.00.00
Числительное (колич-ое)61.31.4.27.30.00.41.53.23.171.3.68.14.06.64.17.00
Числительное (порядковое)2.8.14.32.14.03.00.02.00.18.00.20.24.03.02.17.09.00
Наречие5.76.3173.31.2.02.50.172.7.414.53.4.61.154.4.97.06
Предикатив.94.321.4.52.36.00.06.03.30.14.50.65.11.02.68.09.00
Предлог621837.412.003.21.5.86.29.151.1.06.00.362.05
Союз159.2238.44.051.2.358.1.678.55.1.82.3681.2.21
Междометие5.91.41.73.6.99.00.17.051.2.091.31.6.12.001.3.14.05
Вводное слово.56.12.56.45.14.00.00.00.23.00.23.30.00.00.27.05.00
Частица8.54.6284.52.1.001.6.113.1.825.16.6.56.235.61.18
Причастие7.11.2.52.35.18.00.08.08.32.033.65.39.03.47.18.03
Деепричастие.09.14.27.05.02.00.02.00.03.08.24.12.02.00.65.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21202528292929313030
Прилагательное6.17.67.78.69.39.99.99.59.89.9
Глагол13252320191817161717
Местоимение-существительное129.17.164.84.943.944.1
Местоименное прилагательное2.94.6443.94.34.244.43.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.31.51.11.21.511.51.3
Числительное (порядковое).30.40.40.40.40.50.30.30.30.40
Наречие7.36.34.54.44.64.14.84.744.4
Предикатив1.711.70.50.60.70.40.30.50
Предлог9.27.19.8119.89.810101011
Союз127.77.26.97.78.28.28.79.58.4
Междометие3.3.901.11.51.91.62.22.31.82.1
Вводное слово.70.40.40.30.20.20.10.20.20.20
Частица8.77.86.85.76.15.46.46.255.7
Причастие.60.80.901.41.51.91.41.51.91.7
Деепричастие.30.10.10.20.20.20.10.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.99
          .    точка97.06
          -    тире31.92
          !    восклицательный знак7.39
          ?    вопросительный знак18.45
          ...    многоточие7.64
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.89
          "    кавычка20.94
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие1.65
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Шалыгин
 54
2. Виктор Точинов
 42
3. Сергей Вольнов
 41
4. Фёдор Вихрев
 41
5. Дмитрий Янковский
 41
6. Андрей Уланов
 41
7. Алексей Евтушенко
 41
8. Василий Звягинцев
 40
9. Данил Корецкий
 40
10. Владимир Васильев
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх