fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шёпот Тёмного Прошлого
Автор: Оксана Панкеева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:780612
Слов в произведении (СВП):112252
Приблизительно страниц:385
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.74
СДП авторского текста, знаков:103.74
СДП диалога, знаков:60
Доля диалогов в тексте:76.14%
Доля авторского текста в диалогах:8.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10564
Активный словарный запас (АСЗ):9907
Активный несловарный запас (АНСЗ):657
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1133.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2619.66 —> 8993-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9982.53
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30066 (26.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82186 (73.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21885 (26.63%)
          Прилагательное8173 (9.94%)
          Глагол21165 (25.75%)
          Местоимение-существительное10815 (13.16%)
          Местоименное прилагательное6311 (7.68%)
          Местоимение-предикатив35 (0.04%)
          Числительное (количественное)943 (1.15%)
          Числительное (порядковое)214 (0.26%)
          Наречие5801 (7.06%)
          Предикатив1152 (1.40%)
          Предлог8932 (10.87%)
          Союз11088 (13.49%)
          Междометие1804 (2.20%)
          Вводное слово539 (0.66%)
          Частица9525 (11.59%)
          Причастие1009 (1.23%)
          Деепричастие283 (0.34%)
Служебных слов:49332 (60.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2612359.49.5.031.1.3191.319274.1.73152.4.70
Прилагательное354.6132.41.5.02.42.041.6.313.16.3.74.132.9.77.20
Глагол3212221511.141.7.369.11.728233.6.41141.9.47
Местоимение-существительное9.98.6318.65.4.05.76.109.21.27.76.3.821.317.52.09
Местоименное прилагательное297.17.92.91.8.00.29.081.7.692.43.39.144.1.67.06
Местоимение-предикатив.02.00.13.03.00.00.00.00.00.01.03.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.921.1.47.21.01.30.03.20.04.62.77.00.01.68.04.01
Числительное (порядковое)1.3.03.13.02.00.00.02.00.04.00.03.23.01.00.18.01.00
Наречие3.96.3176.11.8.02.29.052.9.823.54.2.68.206.2.50.08
Предикатив.83.383.93.30.01.09.01.43.10.731.1.16.031.1.08.02
Предлог391041218.001.6.68.69.06.071.2.02.00.711.4.02
Союз137.423195.6.03.90.198.41.58.47.71.6.7313.80.24
Междометие4.8.8315.71.5.00.07.02.59.11.721.2.14.01.95.11.02
Вводное слово.38.351.2.86.24.00.02.02.40.12.32.54.12.01.51.02.01
Частица8.85.13893.3.001.2.054.81.36.47.71.1.367.7.76.16
Причастие4.3.78.80.34.25.00.00.01.24.021.3.67.12.00.36.07.03
Деепричастие.35.14.43.36.10.00.02.00.05.00.66.18.02.01.35.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.9161919202221212322
Прилагательное5.26.46.46.97.37.57.98.88.58.3
Глагол14192222222121201920
Местоимение-существительное151512109.28.78.88.388
Местоименное прилагательное3.25.765.96.45.85.96.256
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).601.80.901.1.9011.801
Числительное (порядковое).20.20.20.30.20.20.10.20.10.20
Наречие8.16.75.45.654.94.54.54.24.3
Предикатив2.21.31.11.11.90.90.70.80.90
Предлог6.56.26.88.27.888.68.89.19.2
Союз199.47.88.18.59.3109.49.39.4
Междометие4.11.31.11.41.41.51.41.61.51.3
Вводное слово1.2.50.70.60.40.40.30.30.30.40
Частица10129.58.68.18.37.88.18.87.6
Причастие.20.60.701.9011.11.3.901
Деепричастие.60.30.10.20.20.30.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.22
          .    точка67.66
          -    тире33.90
          !    восклицательный знак7.11
          ?    вопросительный знак20.21
          ...    многоточие12.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.44
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка3.90
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие1.93
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Оксана Панкеева
 65
2. Олег Рой
 40
3. Елизавета Шумская
 40
4. Сергей Садов
 40
5. Макс Фрай
 40
6. Наталья Резанова
 40
7. Кира Измайлова
 40
8. Наталья Игнатова
 40
9. Сергей Ковалёв
 39
10. Сергей Мусаниф
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх