fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Держитесь, маги, я иду!
Автор: Валентина И. Елисеева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:718514
Слов в произведении (СВП):104392
Приблизительно страниц:376
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.28
СДП авторского текста, знаков:87.61
СДП диалога, знаков:55.68
Доля диалогов в тексте:40.04%
Доля авторского текста в диалогах:6.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11410
Активный словарный запас (АСЗ):10664
Активный несловарный запас (АНСЗ):746
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1271.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2949.45 —> 4229-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11149.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21930 (21.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82462 (78.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27773 (33.68%)
          Прилагательное10264 (12.45%)
          Глагол18315 (22.21%)
          Местоимение-существительное6526 (7.91%)
          Местоименное прилагательное4577 (5.55%)
          Местоимение-предикатив20 (0.02%)
          Числительное (количественное)1070 (1.30%)
          Числительное (порядковое)258 (0.31%)
          Наречие4062 (4.93%)
          Предикатив683 (0.83%)
          Предлог10270 (12.45%)
          Союз8307 (10.07%)
          Междометие1525 (1.85%)
          Вводное слово177 (0.21%)
          Частица5733 (6.95%)
          Причастие1519 (1.84%)
          Деепричастие185 (0.22%)
Служебных слов:37320 (45.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5122548.69.6.041.6.399.31.334315.1.23134.7.41
Прилагательное589.1181.71.2.00.51.091.7.1946.6.76.082.31.6.22
Глагол341519119.8.091.7.406.81.134193.3.269.92.7.27
Местоимение-существительное9.17.61842.9.00.68.115.5.755.74.3.56.398.3.66.06
Местоименное прилагательное258.54.61.31.00.35.061.3.222.31.2.32.042.57.02
Местоимение-предикатив.01.01.03.02.01.00.00.00.00.00.01.03.02.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.11.1.19.26.01.65.01.08.041.2.76.11.00.32.09.00
Числительное (порядковое)1.8.25.25.01.02.00.02.00.00.00.06.16.01.00.07.02.00
Наречие3.95.3143.3.95.01.45.021.9.5042.3.48.063.5.68.06
Предикатив.57.331.6.76.21.00.03.00.26.04.55.58.09.00.57.06.01
Предлог60172.79.814.002.31.89.06.08.75.06.00.502.4.04
Союз1810199.33.8.001.265.4.747.64.21.1.237.31.4.28
Междометие5.81.21.23.31.6.00.11.02.47.20.42.78.08.00.59.29.03
Вводное слово.20.16.25.20.09.00.03.00.15.02.11.25.01.00.23.03.00
Частица6.84.7264.41.2.001.3.122.3.634.34.8.65.064.6.64.20
Причастие7.21.7.75.46.39.00.16.03.49.043.3.71.16.02.22.25.00
Деепричастие.45.13.21.15.07.00.04.00.03.00.51.10.02.00.23.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19222526282930293029
Прилагательное7.19.18.69.7111010111111
Глагол14212221191919181717
Местоимение-существительное131086.55.55.54.65.34.84.6
Местоименное прилагательное34.33.94.54.94.64.94.64.45
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.11.2.901.211.11.11.21.2
Числительное (порядковое).30.30.20.20.30.30.30.20.30.40
Наречие6.664.63.83.23.33.43.53.43.5
Предикатив1.6.90.60.60.60.40.50.70.60.40
Предлог9.17.49.311101111111110
Союз127.57.27.27.47.77.57.87.98.9
Междометие3.61.11.41.41.41.11.51.21.21.5
Вводное слово.50.30.20.10.10.10.00.10.10.10
Частица7.97.66.25.64.84.75.15.155.4
Причастие.60.901.31.51.41.71.61.61.71.5
Деепричастие.40.20.20.30.20.10.10.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.99
          .    точка66.29
          -    тире25.20
          !    восклицательный знак12.85
          ?    вопросительный знак12.65
          ...    многоточие3.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка14.12
          ()    скобки1.27
          :    двоеточие5.39
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валентина И. Елисеева
 54
2. Юлия Фирсанова
 43
3. Zотов
 42
4. Борис Акунин
 41
5. Олег Никитин
 41
6. Дмитрий Дашко
 41
7. Ева Никольская
 41
8. Вадим Панов
 41
9. Олег Рой
 40
10. Владимир Алексеевич Ильин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх