fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Воровка чар. Нечисть, нежить, нелюдь
Автор: Аня Сокол
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:614537
Слов в произведении (СВП):89065
Приблизительно страниц:298
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.12
СДП авторского текста, знаков:59.98
СДП диалога, знаков:44.58
Доля диалогов в тексте:43.7%
Доля авторского текста в диалогах:15.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8994
Активный словарный запас (АСЗ):8409
Активный несловарный запас (АНСЗ):585
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1132.20
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2548.91 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21279 (23.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67786 (76.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21503 (31.72%)
          Прилагательное6092 (8.99%)
          Глагол18049 (26.63%)
          Местоимение-существительное7194 (10.61%)
          Местоименное прилагательное3440 (5.07%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)739 (1.09%)
          Числительное (порядковое)194 (0.29%)
          Наречие4217 (6.22%)
          Предикатив752 (1.11%)
          Предлог8127 (11.99%)
          Союз7549 (11.14%)
          Междометие1375 (2.03%)
          Вводное слово241 (0.36%)
          Частица6136 (9.05%)
          Причастие1154 (1.70%)
          Деепричастие200 (0.30%)
Служебных слов:34268 (50.55%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3712578.36.6.001.2.46111.127294.2.48143.5.63
Прилагательное374.6121.5.83.03.24.031.4.432.85.3.98.072.21.4.12
Глагол501425137.9.031.3.429.91.339183.6.35122.5.59
Местоимение-существительное8.36.1335.12.8.00.82.036.61.15.84.9.59.3813.39.09
Местоименное прилагательное183.85.32.51.5.00.34.031.4.431.83.3.36.083.2.55.03
Местоимение-предикатив.01.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.751.2.34.46.00.01.01.19.04.78.77.11.00.66.16.00
Числительное (порядковое)1.2.11.39.04.03.00.00.08.01.00.11.28.00.01.11.01.01
Наречие3.94.7174.31.1.00.52.012.9.643.93.9.77.055.2.89.05
Предикатив.98.361.7.63.40.00.03.00.36.07.54.91.12.00.89.03.00
Предлог59123.49.313.001.4.55.90.19.081.1.00.01.502.5.00
Союз156.625133.7.00.97.196.3.916.95.11.1.429.81.4.24
Междометие5.51.114.21.2.00.11.05.75.11.751.1.09.03.97.11.05
Вводное слово.32.19.56.47.13.00.01.01.26.09.19.40.04.00.30.00.01
Частица9.64.6345.31.5.001.2.043.7.994.56.4.82.155.8.91.19
Причастие6.9.90.39.34.26.00.08.03.44.053.5.54.28.01.32.05.00
Деепричастие.44.11.30.20.07.00.00.00.12.03.78.13.01.00.30.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20192124262727272828
Прилагательное5.75.96.57.37.27.47.78.27.47.9
Глагол12292423222120201919
Местоимение-существительное18118.57.87.16.15.95.14.85.1
Местоименное прилагательное2.73.544.34.24.24.44.24.74.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.90.70.80.90.80.60.80.701.1
Числительное (порядковое).40.20.20.20.20.10.20.20.20.30
Наречие6.26.24.94.54.34.54.34.253.5
Предикатив1.711.80.80.70.60.70.50.60
Предлог6.35.89.59.6101011101110
Союз126.88.68.17.58.58.88.48.89
Междометие3.4.901.41.31.41.41.31.41.11.7
Вводное слово.80.30.20.20.20.20.10.20.20.20
Частица8.29.17.46.46.16.36.46.86.56.5
Причастие.60.9011.21.51.61.41.71.41.8
Деепричастие.40.10.20.20.20.20.20.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.62
          .    точка103.56
          -    тире40.73
          !    восклицательный знак4.27
          ?    вопросительный знак15.35
          ...    многоточие11.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка4.67
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие3.12
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Аня Сокол
 54
2. Анна Гурова
 40
3. Александр Матюхин
 40
4. Олег Рой
 39
5. Галина Романова
 39
6. Денис Чекалов
 39
7. Марина Суржевская
 39
8. Юлия Остапенко
 39
9. Олег Верещагин
 39
10. Ник Перумов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх