FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Из варяг в хазары
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:512333
Слов в произведении (СВП):75118
Приблизительно страниц:258
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.46
СДП авторского текста, знаков:77.2
СДП диалога, знаков:41.62
Доля диалогов в тексте:37.63%
Доля авторского текста в диалогах:9.33%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9397
Активный словарный запас (АСЗ):8315
Активный несловарный запас (АНСЗ):1082
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1238.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2836.76 —> 4930-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17017 (22.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58101 (77.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16061 (27.64%)
          Прилагательное5870 (10.10%)
          Глагол11873 (20.44%)
          Местоимение-существительное2949 (5.08%)
          Местоименное прилагательное2055 (3.54%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)240 (0.41%)
          Числительное (порядковое)51 (0.09%)
          Наречие1986 (3.42%)
          Предикатив127 (0.22%)
          Предлог5988 (10.31%)
          Союз2982 (5.13%)
          Междометие124 (0.21%)
          Вводное слово14 (0.02%)
          Частица2157 (3.71%)
          Причастие939 (1.62%)
          Деепричастие56 (0.10%)
Служебных слов:16281 (28.02%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая149.65
          .    точка77.76
          -    тире46.23
          !    восклицательный знак9.15
          ?    вопросительный знак14.67
          ...    многоточие13.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка4.57
          ()    скобки0.31
          :    двоеточие2.98
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 51
2. Святослав Логинов
 41
3. Александр Мазин
 40
4. Андрей Валентинов
 40
5. Далия Трускиновская
 40
6. Елена Хаецкая
 40
7. Михаил Успенский
 40
8. Сергей Т. Алексеев
 39
9. Евгений Лукин
 39
10. Мария Семёнова
 39  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх