FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Щит на вратах
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:513734
Слов в произведении (СВП):73024
Приблизительно страниц:259
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.94
СДП авторского текста, знаков:73
СДП диалога, знаков:40.1
Доля диалогов в тексте:43.2%
Доля авторского текста в диалогах:8.14%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10044
Активный словарный запас (АСЗ):8895
Активный несловарный запас (АНСЗ):1149
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1278.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3011.87 —> 2921-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15881 (21.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57143 (78.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15971 (27.95%)
          Прилагательное5523 (9.67%)
          Глагол12490 (21.86%)
          Местоимение-существительное3103 (5.43%)
          Местоименное прилагательное1908 (3.34%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)268 (0.47%)
          Числительное (порядковое)62 (0.11%)
          Наречие2021 (3.54%)
          Предикатив107 (0.19%)
          Предлог5774 (10.10%)
          Союз2658 (4.65%)
          Междометие112 (0.20%)
          Вводное слово5 (0.01%)
          Частица2084 (3.65%)
          Причастие1076 (1.88%)
          Деепричастие62 (0.11%)
Служебных слов:15656 (27.40%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая152.46
          .    точка84.94
          -    тире50.30
          !    восклицательный знак11.52
          ?    вопросительный знак16.78
          ...    многоточие14.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.58
          "    кавычка6.38
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие2.62
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 53
2. Руслан Мельников
 41
3. Евгений Лукин
 41
4. Андрей Валентинов
 41
5. Сергей Волков
 41
6. Александр Етоев
 41
7. Святослав Логинов
 40
8. Александр Прозоров
 40  – ожидает пересчёта
9. Генри Лайон Олди
 40
10. Александр Мазин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх