fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Истребитель
Автор: Иван Шаман
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:581682
Слов в произведении (СВП):81067
Приблизительно страниц:282
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.29
СДП авторского текста, знаков:69.58
СДП диалога, знаков:48.85
Доля диалогов в тексте:55.69%
Доля авторского текста в диалогах:13.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8982
Активный словарный запас (АСЗ):8482
Активный несловарный запас (АНСЗ):500
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1158.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2628.87 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21047 (25.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60020 (74.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19146 (31.90%)
          Прилагательное6625 (11.04%)
          Глагол15277 (25.45%)
          Местоимение-существительное6198 (10.33%)
          Местоименное прилагательное3078 (5.13%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1484 (2.47%)
          Числительное (порядковое)228 (0.38%)
          Наречие3717 (6.19%)
          Предикатив722 (1.20%)
          Предлог7667 (12.77%)
          Союз6738 (11.23%)
          Междометие1447 (2.41%)
          Вводное слово300 (0.50%)
          Частица5991 (9.98%)
          Причастие1266 (2.11%)
          Деепричастие371 (0.62%)
Служебных слов:31802 (52.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381449117.2.012.9.508.81.225234.5.43145.8.79
Прилагательное386.4161.91.01.73.071.8.523.34.91.113.21.4.27
Глагол391720128.8.063.4.49101.134173.6.37122.5.65
Местоимение-существительное8.17.9275.22.7.001.1.096.6.836.84.5.62.4712.53.29
Местоименное прилагательное1846.42.3.72.00.46.091.3.422.71.7.29.103.2.59.13
Местоимение-предикатив.03.00.04.01.00.00.01.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)81.22.47.43.001.2.09.34.0721.2.19.01.67.43.04
Числительное (порядковое)1.6.16.19.00.01.00.03.04.06.00.13.33.00.00.17.06.01
Наречие4.45144.61.2.01.73.112.2.654.23.1.83.174.2.89.22
Предикатив.96.422.1.80.24.00.11.03.53.09.46.59.23.04.50.07.04
Предлог58142.49.413.004.41.63.04.171.1.06.01.792.6.14
Союз156.919123.3.011.6.196.81.17.86.81.1.959.7.89.42
Междометие4.911.36.4.95.00.11.01.93.141.21.2.20.001.1.23.11
Вводное слово.30.44.79.53.14.00.04.01.19.06.29.54.10.01.50.01.00
Частица8.84.6316.11.8.012.143.31.25.310.69.296.51.22
Причастие6.91.87.50.46.00.17.00.50.014.90.20.00.37.07.09
Деепричастие.66.22.52.42.11.00.04.03.26.091.7.29.07.00.36.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202324252525262728
Прилагательное6.97.57.78.38.68.68.68.67.98.4
Глагол17192021202020191918
Местоимение-существительное11119.887.376.25.65.56.4
Местоименное прилагательное1.63.84.24.34.14.34.13.94.94
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.41.822.121.81.82.11.92.1
Числительное (порядковое).20.20.30.30.10.30.30.40.20.20
Наречие6.25.74.84.54.444.23.93.73.9
Предикатив1.81.21.80.70.70.60.70.40.70
Предлог6.78.18.8109.79.911101110
Союз13106.76.67.27.68.38.47.47.8
Междометие4.81.21.61.21.51.51.51.42.11.3
Вводное слово.90.60.40.40.30.20.20.30.10.20
Частица119.286.76.66.96.46.56.66
Причастие.6011.11.61.81.5221.72.1
Деепричастие1.3.40.40.40.30.40.20.30.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая147.58
          .    точка103.41
          -    тире44.67
          !    восклицательный знак5.96
          ?    вопросительный знак12.98
          ...    многоточие2.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.41
          "    кавычка8.13
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие2.54
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ивана Шамана пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Кумин
 39
2. Алекс Орлов
 39
3. Дмитрий Янковский
 38
4. Сергей Недоруб
 38
5. Евгений Прошкин
 38
6. Максим Волосатый
 38
7. Вячеслав Шалыгин
 38
8. Андрей Уланов
 38
9. Кирилл Шарапов
 38
10. Юрий Уленгов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх