fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мы — есть! Вера
Автор: Иар Эльтеррус
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1113125
Слов в произведении (СВП):155694
Приблизительно страниц:566
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.62
СДП авторского текста, знаков:71.73
СДП диалога, знаков:46.31
Доля диалогов в тексте:48.7%
Доля авторского текста в диалогах:9.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12233
Активный словарный запас (АСЗ):10651
Активный несловарный запас (АНСЗ):1582
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1180.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2660.57 —> 8477-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10040.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:36343 (23.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:119351 (76.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное35895 (30.08%)
          Прилагательное13252 (11.10%)
          Глагол28884 (24.20%)
          Местоимение-существительное12195 (10.22%)
          Местоименное прилагательное7250 (6.07%)
          Местоимение-предикатив44 (0.04%)
          Числительное (количественное)2433 (2.04%)
          Числительное (порядковое)331 (0.28%)
          Наречие7548 (6.32%)
          Предикатив1337 (1.12%)
          Предлог14049 (11.77%)
          Союз11933 (10.00%)
          Междометие2400 (2.01%)
          Вводное слово359 (0.30%)
          Частица9096 (7.62%)
          Причастие2530 (2.12%)
          Деепричастие375 (0.31%)
Служебных слов:57701 (48.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4318428.48.5.012.7.429.61.226234.40115.3.53
Прилагательное476162.31.2.02.85.021.7.324.54.7.89.072.21.6.17
Глагол3716231610.122.9.259.31.633172.9.28103.2.32
Местоимение-существительное118.8265.13.7.021.3.096.617.34.6.65.4410.86.08
Местоименное прилагательное236.17.72.71.4.02.63.101.5.532.41.9.27.082.9.60.05
Местоимение-предикатив.02.00.09.02.00.00.00.00.00.00.02.02.01.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)7.11.92.35.42.00.91.42.30.132.1.85.13.05.72.35.02
Числительное (порядковое)1.2.12.32.03.02.00.02.04.05.00.09.20.01.00.09.13.01
Наречие4.47.5174.31.4.04.61.033.713.92.9.57.104.81.3.19
Предикатив.74.512.94.52.00.09.00.42.06.49.69.12.02.85.04.02
Предлог51133.21315.002.9.62.77.08.111.3.04.01.752.6.01
Союз136.820114.5.021.4.116.81.36.65.6.88.318.3.93.17
Междометие4.411.74.91.5.00.10.03.91.09.751.1.13.021.1.24.02
Вводное слово.30.17.63.32.11.00.02.01.08.02.15.22.01.00.34.01.00
Частица6.33.7304.81.7.022.1.082.9.893.95.1.41.175.2.96.17
Причастие6.11.71.1.92.61.00.20.09.83.094.2.59.26.02.36.20.03
Деепричастие.29.15.46.21.05.00.01.00.09.02.84.13.05.00.30.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202224252626282828
Прилагательное7.28.27.78.39.29.39.89.28.99.1
Глагол17212322201919181919
Местоимение-существительное13119.487.36.96.766.35.4
Местоименное прилагательное3.5554.94.954.95.15.45.4
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.61.51.71.61.71.81.81.31.8
Числительное (порядковое).20.30.20.30.30.20.20.20.20.10
Наречие8.56.45.14.54.23.94.34.63.93.5
Предикатив1.61.90.90.70.70.80.80.80.70
Предлог7.17.58.69.6109.910109.410
Союз147.76.96.96.98.177.27.97.6
Междометие4.91.1.901.31.51.41.31.211.2
Вводное слово.60.40.30.20.20.20.20.10.10.10
Частица6.67.775.85.55.35.85.75.65.9
Причастие.701.21.21.71.91.92.21.822.1
Деепричастие.70.20.20.20.20.20.20.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.84
          .    точка100.37
          -    тире37.64
          !    восклицательный знак7.48
          ?    вопросительный знак11.73
          ...    многоточие4.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.45
          "    кавычка8.25
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие0.44
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иар Эльтеррус
 58
2. Алексей Евтушенко
 42
3. Дмитрий Дашко
 42
4. Игорь Шенгальц
 41
5. Сергей Садов
 41
6. Вадим Панов
 41
7. Алексей Бессонов
 41
8. Николай Степанов
 40
9. Елена Горелик
 40
10. Сергей Костин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх