fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мёртвые миры
Автор: Константин Муравьёв
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:483811
Слов в произведении (СВП):70271
Приблизительно страниц:240
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.77
СДП авторского текста, знаков:83.79
СДП диалога, знаков:66.07
Доля диалогов в тексте:28.89%
Доля авторского текста в диалогах:23.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5512
Активный словарный запас (АСЗ):5199
Активный несловарный запас (АНСЗ):313
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:904.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:1901.06 —> 11806-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20575 (29.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49696 (70.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13268 (26.70%)
          Прилагательное5819 (11.71%)
          Глагол11157 (22.45%)
          Местоимение-существительное6872 (13.83%)
          Местоименное прилагательное4945 (9.95%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)886 (1.78%)
          Числительное (порядковое)130 (0.26%)
          Наречие3863 (7.77%)
          Предикатив582 (1.17%)
          Предлог6008 (12.09%)
          Союз6914 (13.91%)
          Междометие1313 (2.64%)
          Вводное слово224 (0.45%)
          Частица5775 (11.62%)
          Причастие1036 (2.08%)
          Деепричастие226 (0.45%)
Служебных слов:32285 (64.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291225913.021.3.139.51.320214.43135.3.45
Прилагательное415.6132.91.8.00.71.102.9.275.26.56.113.21.3.21
Глагол2112191713.032.6.24101.328143.7.21112.3.37
Местоимение-существительное9.29.4336.74.4.00.77.147.8.956.87.91.4.7114.52.26
Местоименное прилагательное339.37.95.14.4.00.55.292.2.642.63.2.60.115.5.84.05
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.81.6.50.58.00.37.05.40.021.9.98.08.05.48.18.02
Числительное (порядковое)1.14.18.06.00.00.00.00.00.00.08.23.00.02.05.05.00
Наречие38.8157.11.7.02.66.003.7.714.43.8.85.1361.2.13
Предикатив.43.392.2.87.76.00.02.03.68.05.95.45.18.00.71.06.00
Предлог34112.81423.022.5.66.89.10.031.7.03.001.22.2.03
Союз118.320187.2.031.4.249.31.27.58.31.1.45131.1.47
Междометие6.21.1.634.51.8.00.06.051.00.16.792.10.021.7.11.08
Вводное слово.32.06.61.47.24.00.08.00.14.06.52.48.10.00.24.00.00
Частица6.85.327113.3.022.5.035.6.95514.77.317.6.71.31
Причастие5.71.3.481.1.56.00.08.00.68.063.9.72.23.03.53.19.05
Деепричастие.23.14.06.27.13.00.03.00.06.191.4.21.02.00.74.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное7.3111417202122222124
Прилагательное5.97.17.88.17.78.78.58.698.7
Глагол8.4132021191818171716
Местоимение-существительное121715129.59.18.67.28.67.9
Местоименное прилагательное2.75.76.177.67.57.77.87.77.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.21.31.81.21.61.51.61.31.1
Числительное (порядковое).10.20.30.20.10.20.20.20.30.10
Наречие6.77.86.54.95.84.94.85.14.75.2
Предикатив1.51.2.901.70.70.50.80.70.60
Предлог65.988.68.99.88.89.3108.9
Союз25147.58.38.97.18.498.58.2
Междометие7.41.41.31.71.51.31.51.61.61.1
Вводное слово1.40.30.40.10.20.20.40.30.50
Частица13129.77.57.77.57.67.86.98.3
Причастие.60.70.801.11.21.61.51.91.82
Деепричастие1.2.60.30.20.20.20.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.72
          .    точка77.16
          -    тире27.99
          !    восклицательный знак0.28
          ?    вопросительный знак7.67
          ...    многоточие2.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка13.70
          ()    скобки0.30
          :    двоеточие2.90
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Муравьёв
 46
2. Вячеслав Кумин
 32
3. Анджей Ясинский
 31
4. Владимир Михайлов
 31
5. Вера Ковальчук
 31
6. Дмитрий Владимирович Лазарев
 31
7. Алекс Кош
 31
8. Роман Злотников
 31
9. Елизавета Шумская
 31
10. Александр Дихнов
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх