FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Путешественница
Автор: Елена Самойлова
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:606324
Слов в произведении (СВП):92364
Приблизительно страниц:322
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.02
СДП авторского текста, знаков:100.66
СДП диалога, знаков:50.05
Доля диалогов в тексте:41.45%
Доля авторского текста в диалогах:0.19%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9781
Активный словарный запас (АСЗ):9239
Активный несловарный запас (АНСЗ):542
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1185.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2735.94 —> 6260-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20376 (22.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71988 (77.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18123 (25.17%)
          Прилагательное6692 (9.30%)
          Глагол15674 (21.77%)
          Местоимение-существительное7339 (10.19%)
          Местоименное прилагательное2644 (3.67%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)491 (0.68%)
          Числительное (порядковое)90 (0.13%)
          Наречие2532 (3.52%)
          Предикатив118 (0.16%)
          Предлог8308 (11.54%)
          Союз3613 (5.02%)
          Междометие37 (0.05%)
          Вводное слово2 (0.00%)
          Частица1919 (2.67%)
          Причастие1422 (1.98%)
          Деепричастие75 (0.10%)
Служебных слов:23871 (33.16%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.37
          .    точка61.93
          -    тире24.11
          !    восклицательный знак3.78
          ?    вопросительный знак7.07
          ...    многоточие13.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.89
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.56
          "    кавычка4.00
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие4.02
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Самойлова
 43
2. Елена Звёздная
 42
3. Наталья Жильцова
 41
4. Евгений Малинин
 41
5. Ольга Гусейнова
 40
6. Марина Милованова
 39
7. Ксения Литягина
 39
8. Александр Грин
 39
9. Дмитрий Янковский
 39
10. Сергей Лукьяненко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх