fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Горький пепел победы
Автор: Валерий Иващенко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:648359
Слов в произведении (СВП):89578
Приблизительно страниц:328
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:96.27
СДП авторского текста, знаков:106.04
СДП диалога, знаков:75.27
Доля диалогов в тексте:24.85%
Доля авторского текста в диалогах:26.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12513
Активный словарный запас (АСЗ):11417
Активный несловарный запас (АНСЗ):1096
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1391.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3370.14 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21449 (23.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68129 (76.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22177 (32.55%)
          Прилагательное9699 (14.24%)
          Глагол13170 (19.33%)
          Местоимение-существительное3987 (5.85%)
          Местоименное прилагательное4058 (5.96%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)837 (1.23%)
          Числительное (порядковое)98 (0.14%)
          Наречие5454 (8.01%)
          Предикатив548 (0.80%)
          Предлог8556 (12.56%)
          Союз9224 (13.54%)
          Междометие1244 (1.83%)
          Вводное слово141 (0.21%)
          Частица5353 (7.86%)
          Причастие2562 (3.76%)
          Деепричастие269 (0.39%)
Служебных слов:32847 (48.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4624407.29.1.001.7.21151.126344.2.24146.57
Прилагательное599171.41.01.28.032.7.244.39.21.2.002.85.40
Глагол2414148.58.9.011.8.2111.9430162.1.329.63.7.42
Местоимение-существительное7.24.6112.41.9.00.47.063.9.453.73.7.28.096.5.58.05
Местоименное прилагательное2284.21.31.1.00.25.092.1.382.42.6.14.042.51.1.06
Местоимение-предикатив.01.00.06.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.51.51.1.15.30.04.11.00.27.03.871.1.11.01.33.39.00
Числительное (порядковое).61.04.09.01.04.00.00.01.05.00.04.13.00.00.00.00.00
Наречие6.29.51731.7.06.72.064.3.545.75.56.055.53.5.11
Предикатив.71.351.4.44.49.00.04.00.37.10.51.71.15.03.52.10.01
Предлог51182.76.915.031.5.281.9.11.241.1.04.0014.9.11
Союз1914196.45.1.011.2.06121.001011.75.289.83.2.49
Междометие41.51.32.21.1.00.11.011.1.1811.1.09.001.38.05
Вводное слово.20.11.21.21.13.00.01.00.05.05.09.23.03.00.23.00.00
Частица75.2223.42.011.2.054.2.544.47.7.44.145.61.6.20
Причастие123.11.1.68.91.00.08.011.7.068.61.5.43.03.68.43.06
Деепричастие.67.21.25.13.14.00.00.00.20.00.99.24.01.00.23.13.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192224252526272827
Прилагательное7.68.79.810111111121112
Глагол11161818171616161414
Местоимение-существительное6.47.86.75.65.14.93.63.543.4
Местоименное прилагательное2.355.24.75.14.64.94.14.65.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.11.1.901.11.2.901.1.70.90
Числительное (порядковое).20.30.10.10.10.10.10.10.10.10
Наречие7.28.96.96.15.95.76.15.46.66.2
Предикатив1.4.90.60.80.50.50.80.50.50.50
Предлог7.68.499.691011101011
Союз24129.58.89.79.9109.99.99.9
Междометие6.2.80.80.901.11.21.11.11.21
Вводное слово.60.20.10.10.10.10.10.10.10.10
Частица7.58.97.26.25.76.665.65.45.2
Причастие1.51.92.12.62.932.83.33.73.6
Деепричастие1.50.20.30.20.30.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая95.31
          .    точка60.42
          -    тире29.55
          !    восклицательный знак3.61
          ?    вопросительный знак5.15
          ...    многоточие9.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка2.20
          ()    скобки0.23
          :    двоеточие0.36
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Иващенко
 58
2. Юлия Фирсанова
 38
3. Андрей Ерпылев
 38
4. Екатерина Фёдорова
 37
5. Татьяна Устименко
 37
6. Сергей Крускоп
 37
7. Александр Бушков
 37
8. Андрей Уланов
 37
9. Андрей Щупов
 36
10. Софья Ролдугина
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх