fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Монеты на твоей ладони
Автор: Ольга Шумилова
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:930859
Слов в произведении (СВП):137916
Приблизительно страниц:475
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.52
СДП авторского текста, знаков:58.64
СДП диалога, знаков:48.26
Доля диалогов в тексте:35.15%
Доля авторского текста в диалогах:9.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13867
Активный словарный запас (АСЗ):12739
Активный несловарный запас (АНСЗ):1128
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1227.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2906.09 —> 4837-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11859.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:34448 (24.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:103468 (75.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31166 (30.12%)
          Прилагательное13037 (12.60%)
          Глагол25100 (24.26%)
          Местоимение-существительное12026 (11.62%)
          Местоименное прилагательное5578 (5.39%)
          Местоимение-предикатив24 (0.02%)
          Числительное (количественное)1442 (1.39%)
          Числительное (порядковое)220 (0.21%)
          Наречие6764 (6.54%)
          Предикатив1242 (1.20%)
          Предлог12624 (12.20%)
          Союз11892 (11.49%)
          Междометие2174 (2.10%)
          Вводное слово482 (0.47%)
          Частица9715 (9.39%)
          Причастие2254 (2.18%)
          Деепричастие385 (0.37%)
Служебных слов:54900 (53.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341741107.3.031.5.389.91.426244.3.58135.3.64
Прилагательное468.6162.51.4.02.54.052.2.474.16.41.4.083.72.5.30
Глагол341622137.5.031.9.29101.134172.9.44112.4.40
Местоимение-существительное8.29.4365.93.03.70.036.51.006.24.7.41.6212.77.19
Местоименное прилагательное205.54.72.41.6.01.24.091.2.541.72.5.19.033.2.56.03
Местоимение-предикатив.02.00.08.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.21.3.45.30.01.19.01.27.09.98.86.14.01.52.21.00
Числительное (порядковое).90.09.13.03.02.00.01.07.01.02.05.24.00.00.06.03.01
Наречие3.67.5134.91.2.02.59.033.7.683.93.3.54.105.4.99.12
Предикатив.77.572.5.72.24.00.08.00.51.08.48.68.13.061.1.07.01
Предлог53153.59.615.022.5.49.93.10.141.4.03.01.892.4.08
Союз13922143.5.031.1.106.81.17.76.3.97.439.61.2.19
Междометие4.81.21.43.8.96.00.07.01.82.08.901.3.25.071.3.13.08
Вводное слово.37.27.86.46.13.00.03.00.35.10.27.30.03.02.35.01.00
Частица8.45.5305.81.7.001.4.053.9.945.17.8.74.386.61.1.20
Причастие7.91.4.70.65.39.00.11.01.66.093.6.73.12.03.63.20.03
Деепричастие.37.16.36.28.06.00.01.00.12.07.87.15.03.00.41.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15172023242425262726
Прилагательное7.69.48.59.79.29.6109.81010
Глагол10242220202018181717
Местоимение-существительное19119.17.87.576.96.25.76.1
Местоименное прилагательное23.944.34.64.44.844.64.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.111.211.11.11.41.5.90
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.10.10.10.10.20
Наречие66.15.54.74.44.74.34.54.84.5
Предикатив1.81.70.90.90.70.80.70.80.70
Предлог6.969.6109.71010101010
Союз158.18.47.38.488.387.98
Междометие4.4111.31.21.51.41.41.31.6
Вводное слово.80.60.40.20.30.20.20.30.20.30
Частица8.88.97.76.86.26.56.86.567
Причастие.7011.11.51.61.72.12.22.12.3
Деепричастие.70.30.20.10.20.30.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.86
          .    точка99.39
          -    тире22.06
          !    восклицательный знак5.53
          ?    вопросительный знак11.56
          ...    многоточие13.50
          !..    воскл. знак с многоточием0.40
          ?..    вопр. знак с многоточием0.98
          !!!    тройной воскл. знак0.45
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.35
          "    кавычка4.04
          ()    скобки1.34
          :    двоеточие2.04
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ольги Шумиловой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Марушкин
 45
2. Сергей Костин
 44
3. Сергей Вольнов
 43
4. Александра Лисина
 43
5. Владислав Выставной
 43
6. Андрей Уланов
 43
7. Дмитрий Владимирович Лазарев
 43
8. Сергей Зайцев
 43
9. Артём Тихомиров
 43
10. Александр Лоскутов
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх