fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Я, Чудо-юдо
Автор: Игорь Мерцалов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:709144
Слов в произведении (СВП):103385
Приблизительно страниц:359
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.64
СДП авторского текста, знаков:85.15
СДП диалога, знаков:49
Доля диалогов в тексте:40.43%
Доля авторского текста в диалогах:9.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13537
Активный словарный запас (АСЗ):12385
Активный несловарный запас (АНСЗ):1152
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1291.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3122.75 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13299.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26181 (25.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77204 (74.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24105 (31.22%)
          Прилагательное8868 (11.49%)
          Глагол19000 (24.61%)
          Местоимение-существительное8548 (11.07%)
          Местоименное прилагательное3906 (5.06%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)961 (1.24%)
          Числительное (порядковое)164 (0.21%)
          Наречие4843 (6.27%)
          Предикатив899 (1.16%)
          Предлог9348 (12.11%)
          Союз8845 (11.46%)
          Междометие2003 (2.59%)
          Вводное слово462 (0.60%)
          Частица7514 (9.73%)
          Причастие1174 (1.52%)
          Деепричастие322 (0.42%)
Служебных слов:40965 (53.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное382047127.5.001.6.209.91.426255.6.80153.8.74
Прилагательное455.8152.51.3.01.27.042.1.443.85.51.5.173.51.3.28
Глагол381521166.7.071.4.268.91.630184.3.47121.8.49
Местоимение-существительное108.5285.73.1.00.84.076.4.807.75.7.94.7111.48.17
Местоименное прилагательное1855.52.51.1.00.28.031.392.21.6.26.102.9.20.09
Местоимение-предикатив.03.00.04.02.02.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)411.1.45.15.00.19.02.20.081.75.17.02.71.16.02
Числительное (порядковое).90.12.17.01.03.00.00.00.04.00.07.20.02.01.12.06.00
Наречие4.76.5154.61.2.01.48.022.6.373.63.8.58.104.71.1.19
Предикатив1.491.9.92.31.00.06.00.42.10.75.84.22.02.94.01.04
Предлог55133.61013.001.9.64.85.18.091.5.04.02.731.6.02
Союз157.820123.3.021.137.21.286.51.759.7.80.31
Междометие5.71.81.54.51.2.00.13.061.1.191.32.11.101.4.19.06
Вводное слово.53.43.90.63.20.00.02.01.30.04.48.36.12.04.63.02.02
Частица8.85.4325.91.9.011.3.074.215.96.8.74.426.3.82.26
Причастие5.41.1.61.49.10.00.03.01.46.062.6.49.20.01.29.10.02
Деепричастие.57.20.35.30.09.00.04.01.10.03.84.34.01.01.49.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182223242526252627
Прилагательное5.97.27.97.98.68.89.29.5119
Глагол13212022212020191819
Местоимение-существительное1413119.97.86.97.26.86.56.6
Местоименное прилагательное2.24444.14.14.24.14.14
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1111.111.1.80.90.801.2
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.10.20.10.10.10
Наречие6.65.954.24.44.54.54.44.54.3
Предикатив1.81.1.901.90.60.80.60.80.80
Предлог7.478.68.39.6109.8119.710
Союз168.87.97.67.97.97.78.17.97.8
Междометие5.51.21.51.61.71.62.1221.9
Вводное слово1.2.60.50.30.30.40.30.40.40.30
Частица109.78.47.277.16.16.86.66.1
Причастие.50.80.801.31.11.11.31.11.51
Деепричастие.70.30.30.20.30.30.20.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.91
          .    точка72.96
          -    тире30.20
          !    восклицательный знак8.83
          ?    вопросительный знак14.50
          ...    многоточие10.42
          !..    воскл. знак с многоточием0.27
          ?..    вопр. знак с многоточием0.23
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка8.57
          ()    скобки1.11
          :    двоеточие7.46
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Мерцалов
 61
2. Александр Громов
 45
3. Алексей Евтушенко
 45
4. Сергей Ковалёв
 45
5. Александр Бушков
 44
6. Елена Горелик
 44
7. Евгений Филенко
 44
8. Андрей Уланов
 44
9. Олег Говда
 44
10. Вера Ковальчук
 44
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх