fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Государь
Автор: Олег Кожевников
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:595911
Слов в произведении (СВП):86241
Приблизительно страниц:325
Средняя длина слова, знаков:5.68
Средняя длина предложения (СДП), знаков:96.67
СДП авторского текста, знаков:102.64
СДП диалога, знаков:81.67
Доля диалогов в тексте:24.1%
Доля авторского текста в диалогах:0.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9007
Активный словарный запас (АСЗ):8487
Активный несловарный запас (АНСЗ):520
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1128.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2547.54 —> 9871-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19484 (22.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66757 (77.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24479 (36.67%)
          Прилагательное8236 (12.34%)
          Глагол14092 (21.11%)
          Местоимение-существительное5046 (7.56%)
          Местоименное прилагательное4115 (6.16%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)844 (1.26%)
          Числительное (порядковое)143 (0.21%)
          Наречие2876 (4.31%)
          Предикатив545 (0.82%)
          Предлог8637 (12.94%)
          Союз7083 (10.61%)
          Междометие1325 (1.98%)
          Вводное слово243 (0.36%)
          Частица4821 (7.22%)
          Причастие1726 (2.59%)
          Деепричастие261 (0.39%)
Служебных слов:31544 (47.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6223451113.001.7.417.61.634296.4.30157.6.80
Прилагательное616.7131.8.96.00.36.041.4.344.56.11.052.31.5.36
Глагол3618228.99.2.082.1.236.1132153.389.14.2.38
Местоимение-существительное9.55.4243.21.8.00.31.033.6.564.63.8.34.165.8.57.12
Местоименное прилагательное276.77.21.9.85.00.34.06.96.221.21.6.14.082.7.88.09
Местоимение-предикатив.04.00.03.01.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.31.2.27.31.03.23.05.09.04.98.57.08.30.26.13.01
Числительное (порядковое)1.3.17.08.03.01.00.00.00.01.00.08.08.00.00.05.01.00
Наречие3.84.9113.61.01.43.031.4.443.32.2.35.042.5.84.05
Предикатив.61.482.7.39.26.00.05.00.18.05.65.51.05.03.40.01.00
Предлог59162.7716.002.67.44.04.04.71.09.00.583.2.19
Союз179.1188.64.041.2.105.51.19.351.2.707.91.4.32
Междометие6.21.6.893.1.89.00.09.03.53.05.821.1.10.03.74.39.05
Вводное слово.39.36.61.43.08.00.06.00.17.01.35.26.08.00.10.05.00
Частица7.14.1214.91.6.001.1.062.7.614.47.40.145.2.69.21
Причастие9.12.79.83.47.00.13.01.65.045.92.38.03.36.14.04
Деепричастие.60.27.25.22.10.00.00.01.05.011.1.18.00.00.38.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13222426273029313231
Прилагательное6.38.28.49.29.61011119.49.6
Глагол10162122201818161617
Местоимение-существительное10128.57.45.24.84.64.55.55.3
Местоименное прилагательное3.26.65.64.64.84.654.84.75.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.80.8011.11.1111.5.90
Числительное (порядковое).10.20.10.20.10.20.30.10.20.10
Наречие6.653.933.433.72.932.8
Предикатив1.21.60.70.70.50.60.60.60.40
Предлог108.18.59.9119.69.9111010
Союз208.97.37.77.28.47.687.48.2
Междометие4.11.11.21.31.51.61.61.51.41.5
Вводное слово1.2.80.20.10.20.20.20.20.20.10
Частица118.27.35.25.45.55.55.95.24.8
Причастие.601.11.51.92.421.92.32.32.4
Деепричастие.90.30.40.20.20.20.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.24
          .    точка65.06
          -    тире6.41
          !    восклицательный знак1.80
          ?    вопросительный знак2.05
          ...    многоточие0.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка6.90
          ()    скобки0.81
          :    двоеточие2.23
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Кожевников
 46
2. Фёдор Вихрев
 35
3. Антон Первушин
 35
4. Василий Сахаров
 34
5. Антон Антонов
 34
6. Роман Злотников
 34
7. Александр Афанасьев
 33
8. Михаил Ланцов
 33
9. Сэй Алек
 33
10. Сергей Мусаниф
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх