fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Змеи. Гнев Божий
Автор: Ольга Миклашевская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:473548
Слов в произведении (СВП):70109
Приблизительно страниц:242
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.49
СДП авторского текста, знаков:89.13
СДП диалога, знаков:48.39
Доля диалогов в тексте:29.4%
Доля авторского текста в диалогах:12.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9107
Активный словарный запас (АСЗ):8665
Активный несловарный запас (АНСЗ):442
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1227.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2840.73 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18006 (25.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52103 (74.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16541 (31.75%)
          Прилагательное6265 (12.02%)
          Глагол11537 (22.14%)
          Местоимение-существительное5298 (10.17%)
          Местоименное прилагательное3708 (7.12%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)774 (1.49%)
          Числительное (порядковое)145 (0.28%)
          Наречие3799 (7.29%)
          Предикатив574 (1.10%)
          Предлог6849 (13.15%)
          Союз5575 (10.70%)
          Междометие1313 (2.52%)
          Вводное слово267 (0.51%)
          Частица5362 (10.29%)
          Причастие894 (1.72%)
          Деепричастие167 (0.32%)
Служебных слов:28551 (54.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3516419.69.6.021.7.29141.227266.9.76183.4.77
Прилагательное486.61321.2.00.47.102.454.26.11.3.214.21.2.18
Глагол2914181111.081.7.458.91.232154.2.18121.9.40
Местоимение-существительное8.97.4225.53.5.021.3.057.8.9274.4.61.7611.42.08
Местоименное прилагательное249.26.13.21.8.00.32.111.9.552.82.6.32.183.51.1.08
Местоимение-предикатив.00.00.13.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.11.2.40.48.02.50.11.27.1111.2.10.00.68.06.02
Числительное (порядковое)1.4.06.11.06.00.00.06.00.00.00.11.23.02.00.08.05.00
Наречие5.26.4164.61.6.05.60.003.2.775.14.7.58.265.8.76.10
Предикатив.87.342.3.84.45.00.05.00.58.13.45.84.15.05.71.02.02
Предлог54162.11017.002.81.87.13.111.3.02.001.32.5.03
Союз147.116114.5.021.2.067.317.34.91.1.399.51.24
Междометие6.51.2.9441.5.00.18.021.4.181.41.6.15.051.2.19.03
Вводное слово.35.40.68.40.13.00.05.00.31.06.21.69.03.02.61.02.00
Частица9.66.4296.13.001.2.114.515.37.1.86.558.1.89.15
Причастие5.71.1.58.21.45.00.05.00.45.053.6.45.23.03.35.18.00
Деепричастие.26.21.23.18.06.00.02.00.16.05.95.13.02.00.42.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212222242626242525
Прилагательное6.67.77.79.19.69.99.89.79.69.2
Глагол11182021181716161817
Местоимение-существительное15119.98.5765.46.35.55.5
Местоименное прилагательное3.155.15.45.25.55.655.65.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.51.111.41.1.901.11.31.4
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.30.20.20.10.40
Наречие6.86.95.54.94.95.25.45.64.84.4
Предикатив1.311.90.80.60.70.90.70.60
Предлог117.28.69.710109.7109.311
Союз127.47.26.17.37.39.68.98.28.8
Междометие4.211.41.72.1222.32.42.4
Вводное слово.80.70.40.60.30.30.30.20.50.30
Частица8.6118.57.46.97.37.37.57.67.2
Причастие.60.801.11.21.31.31.41.41.51.3
Деепричастие.60.20.20.20.10.10.10.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.64
          .    точка77.14
          -    тире23.69
          !    восклицательный знак2.18
          ?    вопросительный знак10.65
          ...    многоточие2.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.36
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка6.53
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие5.06
          ;    точка с запятой0.58




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Миклашевская
 54
2. Олег Рой
 37
3. Софья Ролдугина
 37
4. Сергей Вольнов
 37
5. Александр Рудазов
 37
6. Рута Шейл
 37
7. Юлия Остапенко
 37
8. Елизавета Шумская
 37
9. Наталья Игнатова
 36
10. Наталия Ипатова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх