fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Швейцарец. Лучший мир
Автор: Роман Злотников
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:668377
Слов в произведении (СВП):95448
Приблизительно страниц:350
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:92.56
СДП авторского текста, знаков:112.16
СДП диалога, знаков:73.77
Доля диалогов в тексте:40.75%
Доля авторского текста в диалогах:5.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11178
Активный словарный запас (АСЗ):10100
Активный несловарный запас (АНСЗ):1078
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1192.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2811.56 —> 6207-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24465 (25.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70983 (74.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22580 (31.81%)
          Прилагательное9354 (13.18%)
          Глагол12782 (18.01%)
          Местоимение-существительное5170 (7.28%)
          Местоименное прилагательное5293 (7.46%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1632 (2.30%)
          Числительное (порядковое)583 (0.82%)
          Наречие4773 (6.72%)
          Предикатив718 (1.01%)
          Предлог10110 (14.24%)
          Союз9544 (13.45%)
          Междометие1369 (1.93%)
          Вводное слово327 (0.46%)
          Частица6413 (9.03%)
          Причастие1794 (2.53%)
          Деепричастие297 (0.42%)
Служебных слов:38531 (54.28%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4520307.213.003.2.94101.237294.5.44135.6.66
Прилагательное578131.41.3.00.58.112.2.264.86.3.95.052.72.2.24
Глагол21131477.9.072.1.488.51.325132.1.1994.37
Местоимение-существительное7.55.9183.62.5.00.55.074.9.504.63.3.33.336.6.71.05
Местоименное прилагательное2586.42.92.9.00.50.152.2734.1.25.134.6.80.07
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.81.3.17.35.001.52.7.42.011.71.2.14.01.36.19.04
Числительное (порядковое)3.5.32.75.11.10.00.14.05.13.01.39.60.05.01.20.00.00
Наречие3.210133.71.5.02.89.053.4.764.34.9.44.114.61.5.08
Предикатив.74.581.7.62.52.00.07.02.50.101.2.64.13.02.52.06.04
Предлог53182.91021.004.91.51.5.05.121.1.07.0012.06
Союз1712178.85.3.001.8.437.81.3149.5.92.99102.57
Междометие3.41.2.863.5.87.00.10.07.88.1812.17.041.1.13.12
Вводное слово.44.35.79.27.32.00.01.04.26.07.49.20.05.00.33.05.00
Частица74.5214.42.5.002.125.675.712.62.496.41.1.24
Причастие6.82.1.70.95.66.00.21.00.87.205.98.35.04.91.23.05
Деепричастие.41.18.26.14.11.00.00.00.11.001.3.23.01.02.61.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.8152023242426252628
Прилагательное4.56.98.48.59.71010101111
Глагол5.3151718181716161515
Местоимение-существительное7.51098.16.95.35.14.654
Местоименное прилагательное2.35.56.56.15.95.75.86.45.86
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.21.21.61.721.92.41.81.6
Числительное (порядковое).30.30.40.70.50.70.60.70.90.60
Наречие7.876.25.44.94.84.854.34.1
Предикатив1.91.5.90.80.70.70.60.60.80.50
Предлог9.591110111111111111
Союз26148.28.47.68.47.87.98.18.8
Междометие6.1.901.21.21.11.111.21.21.4
Вводное слово1.2.80.60.20.30.20.30.20.30.10
Частица15117.96.365.56.46.665.7
Причастие.40.701.31.51.72.22.122.61.9
Деепричастие1.1.50.30.20.20.30.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.59
          .    точка58.77
          -    тире19.20
          !    восклицательный знак4.03
          ?    вопросительный знак6.14
          ...    многоточие10.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.39
          "    кавычка26.13
          ()    скобки0.97
          :    двоеточие2.19
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Злотников
 44
2. Андрей Величко
 37
3. Михаил Михеев
 35
4. Фёдор Вихрев
 35
5. Андрей Земляной
 35
6. Василий Звягинцев
 35
7. Михаил Ланцов
 35
8. Константин Калбазов
 35
9. Сэй Алек
 35
10. Вячеслав Шалыгин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх