fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ермак. Начало
Автор: Игорь Валериев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:591719
Слов в произведении (СВП):87975
Приблизительно страниц:311
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.72
СДП авторского текста, знаков:98.07
СДП диалога, знаков:51.8
Доля диалогов в тексте:31.29%
Доля авторского текста в диалогах:5.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10484
Активный словарный запас (АСЗ):9567
Активный несловарный запас (АНСЗ):917
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1145.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2673.17 —> 8319-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17807 (20.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70168 (79.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26403 (37.63%)
          Прилагательное6808 (9.70%)
          Глагол14182 (20.21%)
          Местоимение-существительное4934 (7.03%)
          Местоименное прилагательное3578 (5.10%)
          Местоимение-предикатив3 (0.00%)
          Числительное (количественное)1843 (2.63%)
          Числительное (порядковое)342 (0.49%)
          Наречие2857 (4.07%)
          Предикатив426 (0.61%)
          Предлог11030 (15.72%)
          Союз6438 (9.18%)
          Междометие992 (1.41%)
          Вводное слово124 (0.18%)
          Частица3897 (5.55%)
          Причастие1152 (1.64%)
          Деепричастие254 (0.36%)
Служебных слов:31250 (44.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6820539.611.003.9.869.81.152334.33114.8.79
Прилагательное486121.4.53.00.51.161.3.295.34.1.63.071.4.96.11
Глагол3912179.86.5.032.8.666.3.7136122.7.227.62.9.32
Местоимение-существительное9.14.4193.31.5.001.1.043.5.3783.8.63.116.1.29.21
Местоименное прилагательное22572.31.1.00.55.081.282.51.4.20.031.9.36.05
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)121.82.2.40.42.001.5.12.17.0821.2.07.12.58.41.04
Числительное (порядковое)2.9.34.33.05.08.00.07.01.04.01.16.20.00.01.03.03.00
Наречие3.93.79.93.2.91.00.65.051.3.225.22.5.33.012.41.09
Предикатив.80.321.4.34.15.00.08.00.16.04.38.34.09.01.32.00.00
Предлог821659.315.006.81.5.51.20.15.61.04.01.472.4.20
Союз197177.23.6.001.9.213.9.708.14.3.71.166.8.91.29
Междометие4.7.78.792.21.3.00.16.05.41.03.65.54.05.03.47.12.03
Вводное слово.36.05.28.17.21.00.04.00.04.00.11.15.01.00.13.00.00
Частица7.22.5184.11.5.001.9.071.4.404.13.7.51.113.6.42.18
Причастие6.21.5.55.53.26.00.25.03.32.073.5.44.15.00.33.05.01
Деепричастие.70.07.30.11.09.00.01.00.08.011.4.25.00.01.18.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17253030313332323332
Прилагательное6.56.97.37.46.98.27.17.68.29.2
Глагол16181819191719171717
Местоимение-существительное10107.76.85.64.84.64.84.44.5
Местоименное прилагательное2.65.84.34.44.24.23.84.14.64.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2221.82.6222.32.32.6
Числительное (порядковое).60.50.40.50.30.30.30.40.40.40
Наречие6.643.32.82.92.83.23.13.52.6
Предикатив1.1.70.60.60.40.30.40.30.50.40
Предлог12101213131313141313
Союз137.26.166.76.97.5777.7
Междометие2.61.21.801.11.21.41.21.3.80
Вводное слово.40.30.10.20.00.10.00.20.10.20
Частица7.16.35.54.74.144.44.13.24.4
Причастие.70111.41.61.61.21.51.41.2
Деепричастие.90.30.30.30.10.20.20.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.11
          .    точка70.79
          -    тире17.80
          !    восклицательный знак8.26
          ?    вопросительный знак5.71
          ...    многоточие1.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.23
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка14.14
          ()    скобки0.38
          :    двоеточие3.41
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Валериев
 48
2. Фёдор Вихрев
 38
3. Алексей Махров
 36
4. Дмитрий Черкасов
 36
5. Андрей Земляной
 36
6. Алексей Вязовский
 36
7. Николай Прокудин
 36
8. Сергей Волков
 35
9. Александр Сапегин
 35
10. Артём Рыбаков
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх