fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дело о Белом Тигре
Автор: Елизавета Шумская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:595533
Слов в произведении (СВП):87599
Приблизительно страниц:303
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.84
СДП авторского текста, знаков:66.91
СДП диалога, знаков:50.2
Доля диалогов в тексте:47.15%
Доля авторского текста в диалогах:7.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9202
Активный словарный запас (АСЗ):8715
Активный несловарный запас (АНСЗ):487
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1178.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2673.35 —> 8310-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21526 (24.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66073 (75.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19919 (30.15%)
          Прилагательное7100 (10.75%)
          Глагол15894 (24.06%)
          Местоимение-существительное6629 (10.03%)
          Местоименное прилагательное4225 (6.39%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)946 (1.43%)
          Числительное (порядковое)146 (0.22%)
          Наречие4230 (6.40%)
          Предикатив714 (1.08%)
          Предлог8155 (12.34%)
          Союз7259 (10.99%)
          Междометие1432 (2.17%)
          Вводное слово243 (0.37%)
          Частица6092 (9.22%)
          Причастие1105 (1.67%)
          Деепричастие157 (0.24%)
Служебных слов:34201 (51.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3815429.18.9.001.7.2310.9827264.5.33143.2.29
Прилагательное475.81321.2.01.39.012.1.364.44.81.4.122.91.2.10
Глагол3415211310.032.229.71.535173.2.34122.6.33
Местоимение-существительное117.1274.72.8.03.90.086.7.746.34.3.44.4511.65.15
Местоименное прилагательное267.26.42.41.7.00.45.061.3.481.82.5.26.083.6.72.00
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.11.7.39.36.01.08.00.22.041.6.61.07.01.59.25.00
Числительное (порядковое).87.08.19.08.03.00.10.00.07.01.08.30.00.00.03.01.00
Наречие4.37.3164.71.4.00.80.032.8.7643.6.61.075.11.2.10
Предикатив.84.472.5.76.29.00.04.00.33.03.73.80.17.03.78.06.01
Предлог52133.81218.012.1.581.2.11.191.1.03.00.942.2.04
Союз147.422124.3.001.3.236.21.27.66.71.1.48101.18
Междометие4.41.11.44.41.2.00.14.03.90.171.21.3.21.011.5.18.03
Вводное слово.30.19.56.52.11.00.01.01.23.10.18.30.07.00.39.01.00
Частица7.24.9326.62.4.001.7.064.4.964.57.8.47.456.8.95.08
Причастие6.21.1.44.41.39.00.06.00.47.033.4.58.15.00.34.08.01
Деепричастие.17.04.17.10.04.00.01.03.06.01.85.07.01.01.37.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182122252627272628
Прилагательное6.67.37.77.98.38.88.59.19.89.8
Глагол12222323212018181818
Местоимение-существительное12119.97.97.16.16.45.76.25.5
Местоименное прилагательное3.655.24.655.45.35.15.25.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).9011.21.21.11.1111.21.4
Числительное (порядковое).30.20.20.20.10.10.10.20.20.10
Наречие6.76.95.14.64.64.54.64.34.24.6
Предикатив1.7.90.80.70.80.70.80.60.80.60
Предлог8.378.910101011111010
Союз158.87.37.57.57.47.887.67.5
Междометие5.31.21.11.11.31.41.31.71.41.4
Вводное слово.60.50.30.10.10.10.20.20.30.20
Частица8.79.37.97.26.36.66.16.86.35.6
Причастие.50.80.901.31.41.51.81.71.71.4
Деепричастие.60.20.10.10.10.10.10.20.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.39
          .    точка91.67
          -    тире31.04
          !    восклицательный знак7.56
          ?    вопросительный знак9.79
          ...    многоточие8.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.56
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.50
          "    кавычка9.36
          ()    скобки0.48
          :    двоеточие4.49
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Шумская
 55
2. Вера Ковальчук
 43
3. Алексей Верт
 43
4. Олег Рой
 43
5. Ольга Болдырева
 42
6. Алекс Кош
 42
7. Дмитрий Владимирович Лазарев
 41
8. Сергей Садов
 41
9. Ольга Куно
 41
10. Дмитрий Воронин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх