fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дожить до коронации
Автор: Анна Мария Роу
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:439538
Слов в произведении (СВП):64375
Приблизительно страниц:231
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.19
СДП авторского текста, знаков:65.29
СДП диалога, знаков:47.72
Доля диалогов в тексте:38.57%
Доля авторского текста в диалогах:5.31%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8533
Активный словарный запас (АСЗ):8197
Активный несловарный запас (АНСЗ):336
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1280.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2926.39 —> 4550-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14408 (22.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49967 (77.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16660 (33.34%)
          Прилагательное6348 (12.70%)
          Глагол11460 (22.94%)
          Местоимение-существительное4669 (9.34%)
          Местоименное прилагательное2807 (5.62%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)640 (1.28%)
          Числительное (порядковое)122 (0.24%)
          Наречие2507 (5.02%)
          Предикатив408 (0.82%)
          Предлог5951 (11.91%)
          Союз5198 (10.40%)
          Междометие1147 (2.30%)
          Вводное слово169 (0.34%)
          Частица4087 (8.18%)
          Причастие799 (1.60%)
          Деепричастие81 (0.16%)
Служебных слов:24114 (48.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4620459.68.5.021.6.318.41.131285.1.18133.6.26
Прилагательное568.5161.71.1.00.44.051.4.274.66.71.022.91.3.13
Глагол421723129.7.022.1.266.9.9732153.27102.3.13
Местоимение-существительное8.28.5283.72.6.00.73.135.4.626.54.1.38.5811.58.11
Местоименное прилагательное2675.22.1.95.00.11.151.2.2721.1.20.092.8.49.02
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.61.5.16.27.00.15.02.22.111.69.05.07.46.15.00
Числительное (порядковое)1.3.04.18.02.02.00.00.02.00.00.07.16.00.00.20.07.00
Наречие3.57.2123.7.84.04.60.042.1.422.92.4.46.053.8.69.00
Предикатив.75.421.8.71.29.00.09.00.15.05.31.51.18.00.51.02.02
Предлог54174.29.814.002.2.77.71.11.02.79.02.00.602.2.02
Союз189.819114.3.00.97.135.696.64.51.1.209.31.2.00
Междометие6.11.51.64.21.8.00.05.04.88.071.21.4.20.07.91.15.02
Вводное слово.48.07.49.44.15.00.04.00.16.00.24.22.18.00.22.02.00
Частица6.95.2315.31.9.001.6.053.5.974.65.2.66.184.7.95.05
Причастие6.81.2.82.22.33.00.07.02.27.022.90.09.00.26.15.02
Деепричастие.29.07.18.11.07.00.02.00.02.00.29.07.00.00.22.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212425272930303031
Прилагательное6.999.19.7111010121212
Глагол10222222212018181816
Местоимение-существительное15108.77.864.95.44.85.15.1
Местоименное прилагательное2.94.34.14.94.55.14.54.84.74.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).6011.11.211.31.70.901.1
Числительное (порядковое).20.30.30.20.10.10.10.20.20.30
Наречие6.25.34.23.83.53.22.93.73.13.2
Предикатив1.3.70.80.80.50.60.50.40.30.50
Предлог8.57.299.99.79.9109.89.49.3
Союз157.76.56.66.87.28.37.57.47.4
Междометие6.11.211.11.51.51.31.31.81.3
Вводное слово1.30.30.20.10.10.10.10.20.10
Частица8.78.97.85.65.95.45.55.95.66
Причастие.40.8011.11.51.81.41.51.51.9
Деепричастие.50.10.00.10.10.10.00.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая92.66
          .    точка79.43
          -    тире20.37
          !    восклицательный знак19.32
          ?    вопросительный знак13.96
          ...    многоточие5.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.64
          "    кавычка3.48
          ()    скобки0.54
          :    двоеточие4.15
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Анны Марии Роу пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Фирсанова
 41
2. Лана Ежова
 40
3. Вадим Панов
 40
4. Настя Любимка
 39
5. Дмитрий Дашко
 39
6. Олег Рой
 39
7. Валентина И. Елисеева
 39
8. Наталья Косухина
 39
9. Игорь Шенгальц
 38
10. Ева Никольская
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх