fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Талисман египетской царицы
Автор: Наталья Александрова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:450799
Слов в произведении (СВП):67040
Приблизительно страниц:233
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.66
СДП авторского текста, знаков:85.41
СДП диалога, знаков:43.45
Доля диалогов в тексте:35.57%
Доля авторского текста в диалогах:6.7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8450
Активный словарный запас (АСЗ):8126
Активный несловарный запас (АНСЗ):324
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1152.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2726.94 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14506 (21.64% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52534 (78.36% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17804 (33.89%)
          Прилагательное5778 (11.00%)
          Глагол12365 (23.54%)
          Местоимение-существительное5521 (10.51%)
          Местоименное прилагательное3358 (6.39%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)656 (1.25%)
          Числительное (порядковое)107 (0.20%)
          Наречие2730 (5.20%)
          Предикатив444 (0.85%)
          Предлог6586 (12.54%)
          Союз4954 (9.43%)
          Междометие1039 (1.98%)
          Вводное слово146 (0.28%)
          Частица3841 (7.31%)
          Причастие717 (1.36%)
          Деепричастие106 (0.20%)
Служебных слов:25561 (48.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4418531010.001.6.229.41.129305.5.36143.6.49
Прилагательное508.3131.8.82.00.34.101.262.95.1.80.092.51.3.22
Глагол4316181613.051.8.197.9.8840143.6.3182.6.17
Местоимение-существительное118315.73.7.02.77.035.6.906.64.1.48.3610.46.05
Местоименное прилагательное277.37.621.4.00.51.071.3.432.81.7.20.102.8.27.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03.02.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.1.881.3.20.36.05.44.02.14.10.80.48.14.02.34.09.00
Числительное (порядковое)1.3.05.10.03.00.00.00.00.00.02.02.12.02.00.05.00.00
Наречие44.6144.51.3.03.34.021.9.534.22.6.46.193.9.49.14
Предикатив.71.431.6.78.41.00.09.00.37.09.49.48.05.02.60.07.00
Предлог60151.91215.002.1.80.56.10.02.97.03.00.581.6.09
Союз147.119113.5.00.71.076.906.84.87.317.1.83.09
Междометие6.9913.81.1.00.14.07.94.14.97.94.12.00.90.05.05
Вводное слово.22.19.48.58.17.00.02.00.14.02.14.26.03.00.22.00.00
Частица6.74.1265.21.7.001.2.102.9.583.94.6.54.205.3.49.09
Причастие5.31.6.36.26.37.00.10.00.31.022.3.37.12.00.10.12.00
Деепричастие.29.07.12.14.07.00.00.00.03.03.56.12.02.00.14.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212427282829302830
Прилагательное4.667.38.99.48.310109.810
Глагол16262321192017181716
Местоимение-существительное17139.697.85.66.35.366.2
Местоименное прилагательное364.94.74.85.55.84.45.95.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.901.1.90.901.21.1.901.31.2
Числительное (порядковое).10.30.10.10.10.20.10.30.30.10
Наречие6.35.14.54.23.43.83.73.63.93.6
Предикатив1.31.11.60.50.60.40.50.40.60
Предлог8.26.51010101110101110
Союз125.15.95.86.87.97.48.48.18
Междометие3.9.901.11.31.61.81.71.41.21.5
Вводное слово.50.40.10.20.10.30.20.20.20.10
Частица7.27.56.45.35.54.95.34.85.55.2
Причастие.20.40.8011.21.21.41.31.41.4
Деепричастие.40.00.20.20.10.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.35
          .    точка63.77
          -    тире33.86
          !    восклицательный знак20.06
          ?    вопросительный знак11.04
          ...    многоточие9.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.63
          "    кавычка4.07
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие3.62
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Александрова
 52
2. Кирилл Бенедиктов
 41
3. Юлия Набокова
 40
4. Елена Жаринова
 40
5. Иван Сербин
 40
6. Александр Варго
 40
7. Анна Гурова
 39
8. Дмитрий Емец
 39
9. Борис Акунин
 39
10. Елена Хаецкая
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх