fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эльфийский клинок
Автор: Ник Перумов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1030496
Слов в произведении (СВП):151808
Приблизительно страниц:531
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.9
СДП авторского текста, знаков:106.14
СДП диалога, знаков:57.37
Доля диалогов в тексте:38.79%
Доля авторского текста в диалогах:7.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12362
Активный словарный запас (АСЗ):10974
Активный несловарный запас (АНСЗ):1388
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1229.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2804.08 —> 6289-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10145.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:33680 (22.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:118128 (77.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное34443 (29.16%)
          Прилагательное14597 (12.36%)
          Глагол26965 (22.83%)
          Местоимение-существительное11292 (9.56%)
          Местоименное прилагательное6192 (5.24%)
          Местоимение-предикатив39 (0.03%)
          Числительное (количественное)1604 (1.36%)
          Числительное (порядковое)335 (0.28%)
          Наречие7983 (6.76%)
          Предикатив1059 (0.90%)
          Предлог14612 (12.37%)
          Союз11756 (9.95%)
          Междометие2350 (1.99%)
          Вводное слово298 (0.25%)
          Частица8007 (6.78%)
          Причастие3504 (2.97%)
          Деепричастие422 (0.36%)
Служебных слов:54968 (46.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3419449.67.2.011.8.47121.127285.2.26106.8.76
Прилагательное559.9171.81.1.01.42.052.6.343.66.41.062.22.9.33
Глагол3219201410.121.9.42121.535173.2.35104.4.47
Местоимение-существительное9.67.5294.42.6.05.87.085.9.906.14.4.80.349.2.67.18
Местоименное прилагательное206.44.72.21.1.00.20.121.3.371.91.9.30.022.6.66.09
Местоимение-предикатив.02.00.13.02.01.00.02.00.00.02.01.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.31.3.43.26.01.24.12.23.061.4.76.07.02.64.26.02
Числительное (порядковое)1.5.15.23.04.02.00.01.02.06.00.09.14.02.00.14.04.00
Наречие4.56.3185.11.5.03.50.053.6.495.93.3.64.134.42.1.21
Предикатив.74.572.1.60.24.00.05.01.43.12.57.57.10.02.49.10.01
Предлог51172.51214.022.3.71.85.16.09.92.09.00.534.1.11
Союз149.2179.83.4.021.2.217.1.717.64.9.87.3071.7.24
Междометие4.21.51.34.21.1.00.16.051.1.12.85.95.08.03.88.30.03
Вводное слово.17.11.52.29.10.00.02.00.16.01.17.25.03.00.18.02.01
Частица5.53.3244.91.3.011.4.053.2.534.15.4.41.194.61.3.16
Причастие9.32.81.21.2.83.00.16.011.7.125.91.1.33.01.43.36.05
Деепричастие.42.20.59.18.05.00.03.01.09.02.95.20.03.00.25.06.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15172021232525262625
Прилагательное6.48.87.99.29.89.8109.71111
Глагол15272522201818181716
Местоимение-существительное16119.98.37.67.46.66.26.46.4
Местоименное прилагательное33.83.64.34.44.84.44.44.54.5
Местоимение-предикатив.00.10.00.10.10.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1111.11.11.2.901.51.21
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.30.20.30.30.20
Наречие7.67.35.35.75.45.25.24.85.45.5
Предикатив1.6.80.90.90.80.60.70.50.40.60
Предлог9.169.210111010111011
Союз117.27.27.87.78.188.18.27.9
Междометие4.7.9011.31.51.71.81.71.21.5
Вводное слово.50.30.20.20.20.10.20.30.10.10
Частица6.97.76.85.45.25.15.45.25.25.2
Причастие11.11.41.922.42.72.42.72.6
Деепричастие.40.30.30.30.30.30.20.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.34
          .    точка60.63
          -    тире32.74
          !    восклицательный знак10.22
          ?    вопросительный знак8.20
          ...    многоточие5.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.66
          "    кавычка2.71
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие2.46
          ;    точка с запятой6.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ник Перумов
 43
2. Сергей Волков
 41
3. Галина Романова
 41
4. Олег Верещагин
 41
5. Дмитрий Казаков
 41
6. Алексей Бессонов
 41
7. Анна Гурова
 40
8. Юрий Погуляй
 40
9. Андрей Легостаев
 40
10. Михаил Костин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх