fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрное копьё
Автор: Ник Перумов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1294742
Слов в произведении (СВП):190436
Приблизительно страниц:674
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:86.45
СДП авторского текста, знаков:107.72
СДП диалога, знаков:57.89
Доля диалогов в тексте:28.7%
Доля авторского текста в диалогах:9.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13771
Активный словарный запас (АСЗ):11899
Активный несловарный запас (АНСЗ):1872
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1239.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2827.72 —> 5933-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10212.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:41375 (21.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:149061 (78.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное44932 (30.14%)
          Прилагательное18026 (12.09%)
          Глагол33264 (22.32%)
          Местоимение-существительное13528 (9.08%)
          Местоименное прилагательное8265 (5.54%)
          Местоимение-предикатив46 (0.03%)
          Числительное (количественное)1810 (1.21%)
          Числительное (порядковое)448 (0.30%)
          Наречие8953 (6.01%)
          Предикатив1301 (0.87%)
          Предлог17822 (11.96%)
          Союз14468 (9.71%)
          Междометие3090 (2.07%)
          Вводное слово342 (0.23%)
          Частица10116 (6.79%)
          Причастие4420 (2.97%)
          Деепричастие631 (0.42%)
Служебных слов:68308 (45.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4121469.68.9.021.4.5011126275.7.27116.91
Прилагательное568.6151.91.3.02.34.072.394.46.2.98.062.32.9.38
Глагол3419211511.082.52111.335163.5.309.84.5.58
Местоимение-существительное9.76.92742.5.04.58.114.9.685.54.6.62.349.6.86.20
Местоименное прилагательное226.75.32.71.2.01.26.111.4.441.91.8.42.042.5.82.08
Местоимение-предикатив.01.00.14.01.00.00.00.00.01.01.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.21.1.34.35.01.11.01.30.041.5.70.09.02.49.28.00
Числительное (порядковое)1.5.09.33.03.03.00.01.03.02.01.11.21.01.00.13.05.01
Наречие4.55.6154.61.3.01.50.033.1.445.53.54.144.31.9.19
Предикатив.60.581.9.73.22.01.11.01.29.11.59.55.15.01.67.09.00
Предлог50172.51214.011.9.70.98.16.11.91.03.00.413.4.08
Союз158.816104.1.021.1.216.4.726.84.6.86.286.92.47
Междометие4.31.81.53.51.3.00.10.041.1.1511.4.14.04.96.46.03
Вводное слово.17.12.55.30.09.01.01.00.14.04.09.22.02.01.09.01.00
Частица5.63.6263.71.5.011.4.082.8.914.54.1.34.184.51.30
Причастие8.92.61.41.5.70.00.14.051.3.106.21.34.02.48.44.02
Деепричастие.57.22.62.27.11.00.01.00.14.011.16.02.01.39.11.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202023242526262726
Прилагательное7.27.88.29.19.61010101010
Глагол14262623201917171717
Местоимение-существительное15108.98.276.77.16.46.56.3
Местоименное прилагательное3.13.74.34.44.94.54.65.24.64.9
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.80.80.90111.11.1.90.90
Числительное (порядковое).30.50.30.30.20.20.20.30.20.20
Наречие7.36554.64.44.64.54.84.7
Предикатив1.5.80.90.60.70.80.80.80.60.60
Предлог8.36.78.39.9101010101110
Союз146.96.56.67.47.48.17.77.77.8
Междометие5.2.801.21.31.61.71.81.81.51.5
Вводное слово.40.30.20.20.20.10.10.20.20.20
Частица6.37.875.45.65.455.25.55.1
Причастие11.41.52.22.22.72.32.532.6
Деепричастие.40.40.30.30.40.30.40.30.30.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.01
          .    точка56.90
          -    тире31.85
          !    восклицательный знак8.30
          ?    вопросительный знак7.43
          ...    многоточие6.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.66
          "    кавычка2.85
          ()    скобки0.33
          :    двоеточие1.83
          ;    точка с запятой8.83




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ник Перумов
 47
2. Галина Романова
 42
3. Михаил Костин
 41
4. Денис Чекалов
 41
5. Кирилл Алейников
 40
6. Алексей Бессонов
 40
7. Сергей Волков
 40
8. Андрей Легостаев
 40
9. Диана Удовиченко
 40
10. Владимир Свержин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх