fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тени Тегваара
Автор: Дмитрий Гришанин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:490892
Слов в произведении (СВП):67655
Приблизительно страниц:248
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.17
СДП авторского текста, знаков:84.35
СДП диалога, знаков:45.63
Доля диалогов в тексте:42.19%
Доля авторского текста в диалогах:13.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10413
Активный словарный запас (АСЗ):9510
Активный несловарный запас (АНСЗ):903
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1343.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3201.82 —> 1567-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12791 (18.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54864 (81.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19181 (34.96%)
          Прилагательное6951 (12.67%)
          Глагол11974 (21.82%)
          Местоимение-существительное3576 (6.52%)
          Местоименное прилагательное1807 (3.29%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)801 (1.46%)
          Числительное (порядковое)191 (0.35%)
          Наречие2890 (5.27%)
          Предикатив369 (0.67%)
          Предлог7668 (13.98%)
          Союз4314 (7.86%)
          Междометие889 (1.62%)
          Вводное слово110 (0.20%)
          Частица3508 (6.39%)
          Причастие1646 (3.00%)
          Деепричастие151 (0.28%)
Служебных слов:22029 (40.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5725598.15.4.001.7.7712.9238253.5.31127.45
Прилагательное6511161.51.00.49.051.7.304.53.7.59.142.22.21
Глагол3919187.94.8.022.479.3.8042131.8.248.65.23
Местоимение-существительное84.41841.8.00.59.074.2.774.92.7.42.236.8.59.07
Местоименное прилагательное124.83.6.90.47.00.47.05.99.191.7.70.12.092.3.50.03
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.41.7.23.24.02.71.05.23.001.1.63.09.02.56.24.00
Числительное (порядковое)1.5.16.43.03.02.00.03.05.07.02.17.31.00.00.12.02.00
Наречие5.24.2163.31.1.00.52.022.285.32.2.49.053.71.4.09
Предикатив.75.301.1.47.14.00.16.00.21.12.43.49.09.00.42.07.00
Предлог76232.47.18.7.023.6.97.83.14.101.2.02.00.425.5.03
Союз127.1196.92.1.001.195.2.407.32.7.59.095.91.7.38
Междометие4.61.41.22.9.70.00.12.02.66.00.82.64.12.00.68.42.09
Вводное слово.28.14.42.28.10.00.02.00.03.00.10.10.02.00.12.05.00
Частица6.74.6243.81.001.2.072.4.474.44.63.174.8.92.05
Причастие142.6.90.61.31.00.07.00.92.146.7.61.17.02.28.37.00
Деепричастие.77.14.16.09.00.00.00.00.09.03.90.10.02.00.17.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17232829302931323333
Прилагательное7.18.68.810111111121112
Глагол17202020202118191616
Местоимение-существительное9.99.57.65.84.64.23.33.53.33.2
Местоименное прилагательное2.33.23.13.12.92.63.12.22.82.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.41.31.31.21.41.21.21.21.8
Числительное (порядковое).40.30.20.40.40.40.40.20.20.30
Наречие6.75.14.73.94.143.63.33.84
Предикатив1.3.60.50.70.50.30.40.50.30.30
Предлог9.5111211111213121411
Союз125.84.95.25.76.25.96.86.26.5
Междометие5.1.90.90.90.901.80.90.901
Вводное слово.40.30.10.10.10.10.10.20.00.20
Частица8.17.86.15.55.14.64.844.23.9
Причастие22.11.72.31.82.42.92.82.83.1
Деепричастие.70.10.10.20.10.10.20.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.77
          .    точка93.22
          -    тире30.76
          !    восклицательный знак7.45
          ?    вопросительный знак8.20
          ...    многоточие5.26
          !..    воскл. знак с многоточием0.50
          ?..    вопр. знак с многоточием0.22
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.50
          "    кавычка4.97
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие3.02
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Гришанин
 46
2. Сергей Палий
 39
3. Сергей Волков
 38
4. Артём Мичурин
 38
5. Андрей Ерпылев
 38
6. Михаил Зайцев
 37
7. Альтс Геймер
 37
8. Андрей Фролов
 37
9. Сергей Антонов
 37
10. Александр Сивинских
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх