fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Адамант Хенны
Автор: Ник Перумов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:874908
Слов в произведении (СВП):127896
Приблизительно страниц:448
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61
СДП авторского текста, знаков:77.6
СДП диалога, знаков:44.61
Доля диалогов в тексте:36.97%
Доля авторского текста в диалогах:7.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11581
Активный словарный запас (АСЗ):10186
Активный несловарный запас (АНСЗ):1395
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1250.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2845.40 —> 5651-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10358.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28864 (22.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:99032 (77.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29452 (29.74%)
          Прилагательное12008 (12.13%)
          Глагол22775 (23.00%)
          Местоимение-существительное8736 (8.82%)
          Местоименное прилагательное4795 (4.84%)
          Местоимение-предикатив23 (0.02%)
          Числительное (количественное)1283 (1.30%)
          Числительное (порядковое)261 (0.26%)
          Наречие6212 (6.27%)
          Предикатив1059 (1.07%)
          Предлог11390 (11.50%)
          Союз10166 (10.27%)
          Междометие1845 (1.86%)
          Вводное слово306 (0.31%)
          Частица7774 (7.85%)
          Причастие2292 (2.31%)
          Деепричастие395 (0.40%)
Служебных слов:45430 (45.87%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3821478.57.8.011.5.3411.9724244.4.33115.4.83
Прилагательное548.9181.81.2.01.34.062.394.26.91.0832.4.32
Глагол391921149.052.2.55101.635152.7.34113.2.60
Местоимение-существительное8.96.8254.82.5.05.66.165.7.926.14.8.60.4610.61.08
Местоименное прилагательное205.15.22.31.2.00.27.091.3.331.82.17.072.7.58.06
Местоимение-предикатив.01.00.09.02.00.00.00.00.00.01.01.02.00.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)51.2.94.35.32.03.09.01.28.091.3.99.07.04.45.20.01
Числительное (порядковое)1.3.08.31.03.03.00.02.06.02.00.07.11.04.00.10.05.01
Наречие4.65.5174.21.1.01.68.043.3.755.44.2.56.155.31.4.18
Предикатив.73.461.8.98.26.00.10.00.38.18.60.68.11.02.95.05.03
Предлог51163.41012.001.8.42.67.18.211.1.05.01.633.6.15
Союз169.417103.8.001.2.217.5.827.26.2.97.249.71.4.22
Междометие3.91.31.23.41.00.11.03.95.28.951.5.13.03.99.30.03
Вводное слово.22.19.67.53.13.00.04.00.15.07.21.28.04.01.23.00.00
Частица6.74.4284.71.9.001.5.063.7.834.86.8.58.396.21.1.23
Причастие8.61.91.77.43.00.05.03.88.084.6.68.22.00.43.33.03
Деепричастие.56.24.58.13.10.00.04.01.11.031.1.20.04.00.31.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192023242628282728
Прилагательное8.38.78.59.19.81010101211
Глагол15242422202017171718
Местоимение-существительное139.59.37.67.16.265.45.55.2
Местоименное прилагательное2.33.63.74.34.344.44.63.94.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.311.1111.901.11.11.1
Числительное (порядковое).30.20.30.30.20.10.10.10.30.30
Наречие6.86.55.15.34.94.64.24.74.74.6
Предикатив2.11.2.90.80.70.60.80.80.50.50
Предлог7.86.68.79.51010109.91010
Союз138.57.76.97.57.37.97.98.18
Междометие4.31.1.801.21.41.31.51.51.51.2
Вводное слово.60.30.30.20.30.10.30.10.20.10
Частица7.48.17.46.26.3666.56.25.1
Причастие.901.31.41.721.9222.42.8
Деепричастие.60.30.30.30.30.20.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.52
          .    точка73.42
          -    тире43.91
          !    восклицательный знак14.03
          ?    вопросительный знак10.10
          ...    многоточие20.41
          !..    воскл. знак с многоточием1.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.98
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.88
          "    кавычка7.15
          ()    скобки0.46
          :    двоеточие2.20
          ;    точка с запятой3.64




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ник Перумов
 52
2. Галина Романова
 42
3. Анна Гурова
 41
4. Павел Марушкин
 40
5. Владислав Русанов
 40
6. Денис Чекалов
 40
7. Александр Мазин
 40
8. Владимир Свержин
 40
9. Анна Клименко
 40
10. Александр Рудазов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх