fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гонка на выживание
Автор: Вадим Филоненко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:871755
Слов в произведении (СВП):130078
Приблизительно страниц:437
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.2
СДП авторского текста, знаков:73.09
СДП диалога, знаков:41.41
Доля диалогов в тексте:42.48%
Доля авторского текста в диалогах:9.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10802
Активный словарный запас (АСЗ):10009
Активный несловарный запас (АНСЗ):793
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1121.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2575.74 —> 9570-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9518.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32680 (25.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:97398 (74.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28162 (28.91%)
          Прилагательное9940 (10.21%)
          Глагол23944 (24.58%)
          Местоимение-существительное12565 (12.90%)
          Местоименное прилагательное4979 (5.11%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1471 (1.51%)
          Числительное (порядковое)264 (0.27%)
          Наречие5983 (6.14%)
          Предикатив1216 (1.25%)
          Предлог12233 (12.56%)
          Союз11794 (12.11%)
          Междометие2390 (2.45%)
          Вводное слово619 (0.64%)
          Частица8253 (8.47%)
          Причастие1535 (1.58%)
          Деепричастие266 (0.27%)
Служебных слов:53108 (54.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3314399.56.6.011.5.318.91.624315.5.91123.1.51
Прилагательное386.9152.7.83.00.39.122.1.313.85.41.1.082.81.2.10
Глагол391421179.9.042.1.318.61.238183.8.319.92.3.35
Местоимение-существительное109.8355.63.5.001.1.118.91.29.26.98.7913.71.18
Местоименное прилагательное194.64.81.71.2.00.60.051.1.362.51.8.34.152.6.57.05
Местоимение-предикатив.00.00.06.01.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.851.9.40.34.00.49.02.19.181.6.75.13.02.43.16.00
Числительное (порядковое)1.2.13.29.04.04.00.02.00.00.00.07.17.04.01.07.06.00
Наречие45.4165.96.01.50.022.5.7444.6.81.203.8.71.02
Предикатив1.661.81.2.26.00.14.00.55.06.56.77.07.02.85.04.03
Предлог57124.41412.022.7.74.58.05.16.93.09.01.432.2.08
Союз157.523163.7.011.1.387.999.25.91.4.599.51.1.19
Междометие6.5.801.26.4.92.00.11.00.92.201.21.2.24.081.09.06
Вводное слово.80.331.1.92.12.00.05.03.21.06.39.62.06.02.48.02.00
Частица7.94.2276.81.8.001.1.083.21.14.76.9.61.425.8.72.13
Причастие5.4.94.36.58.29.00.07.03.42.032.7.76.25.06.28.32.04
Деепричастие.44.21.39.19.06.00.01.00.10.06.44.13.02.01.25.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11172123242425262626
Прилагательное676.97.77.97.68.68.28.38.2
Глагол16242221202018181818
Местоимение-существительное191312108.37.48.27.47.37.2
Местоименное прилагательное2.23.83.54.23.84.24.54.24.64.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.11.11.21.211.61.31.3
Числительное (порядковое).20.40.20.10.20.10.30.20.20.30
Наречие6.26.44.74.54.744.14.44.64.3
Предикатив2.21.1.90.90.901.60.70.60.80
Предлог6.37.9109.8101111111010
Союз157.77.67.98.79.69.59.69.59.3
Междометие4.51.31.31.61.621.91.41.81.9
Вводное слово1.4.70.40.30.40.30.20.40.20.40
Частица8.28.27.66.56.25.86.25.45.65.9
Причастие.40.70.901.21.21.21.41.61.31.8
Деепричастие.50.20.10.10.10.20.30.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.68
          .    точка87.57
          -    тире35.19
          !    восклицательный знак8.54
          ?    вопросительный знак15.06
          ...    многоточие12.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.09
          "    кавычка18.62
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие5.90
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Филоненко
 51
2. Олег Рой
 40
3. Никита Аверин
 40
4. Олег Дивов
 39
5. Иван Сербин
 39
6. Вячеслав Шалыгин
 39
7. Кирилл Бенедиктов
 39
8. Александр Громов
 39
9. Александр Зорич
 39
10. Алексей Бессонов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх