fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лучший из миров
Автор: Наталья Колпакова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:439397
Слов в произведении (СВП):63800
Приблизительно страниц:233
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.64
СДП авторского текста, знаков:79.82
СДП диалога, знаков:36.97
Доля диалогов в тексте:11.28%
Доля авторского текста в диалогах:9.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10947
Активный словарный запас (АСЗ):10328
Активный несловарный запас (АНСЗ):619
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1406.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3436.83 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15402 (24.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48398 (75.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15631 (32.30%)
          Прилагательное7055 (14.58%)
          Глагол10692 (22.09%)
          Местоимение-существительное3761 (7.77%)
          Местоименное прилагательное2670 (5.52%)
          Местоимение-предикатив18 (0.04%)
          Числительное (количественное)554 (1.14%)
          Числительное (порядковое)146 (0.30%)
          Наречие3462 (7.15%)
          Предикатив492 (1.02%)
          Предлог5860 (12.11%)
          Союз5379 (11.11%)
          Междометие805 (1.66%)
          Вводное слово185 (0.38%)
          Частица4347 (8.98%)
          Причастие1498 (3.10%)
          Деепричастие188 (0.39%)
Служебных слов:23213 (47.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3924457.68.2.021.6.4312.9327274.1.61167.3.79
Прилагательное5813172.31.8.00.25.232.4.414.871.114.62.8.38
Глагол3016209.28.9.141.4.21111.632152.3.36123.3.59
Местоимение-существительное6.86.5193.32.8.00.72.045.1.704.84.27.558.4.55.07
Местоименное прилагательное167.55.32.21.7.04.29.161.6.392.62.43.113.3.93.11
Местоимение-предикатив.00.02.11.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.02.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.31.31.1.36.25.02.13.00.16.05.84.72.04.00.54.23.04
Числительное (порядковое)1.6.05.16.00.02.00.00.00.07.00.11.18.04.00.11.11.00
Наречие5.47.9153.51.7.00.54.053.6.525.34.5.57.185.31.9.14
Предикатив.89.631.5.68.36.00.09.00.39.13.521.07.02.86.07.02
Предлог53181.98.811.021.41.11.2.14.181.4.05.00.683.2.07
Союз169.8188.24.1.04.75.077.816.96.7.72.509.52.30
Междометие3.61.4.982.8.86.00.07.041.2.14.631.04.00.63.38.02
Вводное слово.20.21.84.30.07.02.05.00.23.11.18.34.09.04.30.02.02
Частица105.9283.81.8.021.4.044.3.865.66.3.48.305.11.5.25
Причастие102.81.4.54.59.00.04.041.2.164.61.3.38.00.84.55.05
Деепричастие.61.27.41.05.09.00.04.00.20.02.63.30.00.00.57.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21192123242526272726
Прилагательное8.5119.710101212121213
Глагол11222320191818171616
Местоимение-существительное128.77.36.95.95.14.94.84.34.3
Местоименное прилагательное2.94.444.54.33.84.34.24.44.7
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.70.9011.1.90.601.901.2
Числительное (порядковое).20.20.20.20.30.30.20.20.30.40
Наречие7.47.15.85.75.75.44.34.95.14.6
Предикатив1.5.901.1.701.40.70.40.70.70
Предлог6.16.68.39.710109.510119.9
Союз1586.776.988.98.47.59
Междометие3.51.901.11.11.311.3.90.90
Вводное слово.40.60.30.40.30.30.20.30.30.10
Частица7.88.68.17.5776.56.36.86.6
Причастие1.51.71.91.92.72.22.32.62.82.4
Деепричастие.40.30.20.40.30.30.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая145.56
          .    точка77.60
          -    тире19.86
          !    восклицательный знак6.94
          ?    вопросительный знак8.10
          ...    многоточие6.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка4.70
          ()    скобки1.43
          :    двоеточие2.98
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Натальи Колпаковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ерпылев
 43
2. Владислав Выставной
 42
3. Александр Бушков
 41
4. Сергей Вольнов
 41
5. Ник Перумов
 41
6. Юлия Фирсанова
 41
7. Андрей Щупов
 41
8. Виктор Точинов
 41
9. Олег Рой
 40
10. Владимир Лещенко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх