FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Теория катастрофы
Автор: Николай Горькавый
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:948574
Слов в произведении (СВП):129835
Приблизительно страниц:499
Средняя длина слова, знаков:5.8
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.14
СДП авторского текста, знаков:77.42
СДП диалога, знаков:57.43
Доля диалогов в тексте:49.13%
Доля авторского текста в диалогах:5.53%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15495
Активный словарный запас (АСЗ):13555
Активный несловарный запас (АНСЗ):1940
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1373.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3346.64 —> 706-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13599.30

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21688 (16.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:108147 (83.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32988 (30.50%)
          Прилагательное13159 (12.17%)
          Глагол19773 (18.28%)
          Местоимение-существительное5773 (5.34%)
          Местоименное прилагательное3519 (3.25%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)720 (0.67%)
          Числительное (порядковое)190 (0.18%)
          Наречие2472 (2.29%)
          Предикатив155 (0.14%)
          Предлог10806 (9.99%)
          Союз5413 (5.01%)
          Междометие59 (0.05%)
          Вводное слово21 (0.02%)
          Частица2624 (2.43%)
          Причастие1860 (1.72%)
          Деепричастие51 (0.05%)
Служебных слов:28224 (26.10%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая87.02
          .    точка74.82
          -    тире38.67
          !    восклицательный знак11.76
          ?    вопросительный знак9.69
          ...    многоточие9.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.45
          "    кавычка9.11
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие8.43
          ;    точка с запятой0.82




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Горькавый
 64
2. Андрей Мартьянов
 45
3. Сергей Тармашев
 44
4. Василий Головачёв
 42
5. Иван Ефремов
 42
6. Сергей Волков
 42
7. Сергей Синякин
 42
8. Генри Лайон Олди
 42  – ожидает пересчёта
9. Георгий Гуревич
 42
10. Михаил Ахманов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх