fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бельфеддор
Автор: Вольф Белов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:577696
Слов в произведении (СВП):79777
Приблизительно страниц:290
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.41
СДП авторского текста, знаков:69.07
СДП диалога, знаков:46.13
Доля диалогов в тексте:40.95%
Доля авторского текста в диалогах:13.41%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7951
Активный словарный запас (АСЗ):7504
Активный несловарный запас (АНСЗ):447
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1144.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2535.89 —> 10037-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15964 (20.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63813 (79.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20294 (31.80%)
          Прилагательное6605 (10.35%)
          Глагол15086 (23.64%)
          Местоимение-существительное6889 (10.80%)
          Местоименное прилагательное4094 (6.42%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)793 (1.24%)
          Числительное (порядковое)80 (0.13%)
          Наречие3437 (5.39%)
          Предикатив613 (0.96%)
          Предлог7312 (11.46%)
          Союз4894 (7.67%)
          Междометие926 (1.45%)
          Вводное слово153 (0.24%)
          Частица4036 (6.32%)
          Причастие979 (1.53%)
          Деепричастие202 (0.32%)
Служебных слов:28520 (44.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное451947119.2.021.7.119.7128254.1.269.35.3.85
Прилагательное545.7171.91.1.02.37.021.7.4233.6.57.052.82.22
Глагол5117201816.052.1.188.31.438111.7.208.12.3.28
Местоимение-существительное119.3326.84.121.1.116.41.55.64.8.23.6812.48.03
Местоименное прилагательное365.75.721.2.00.28.35.97.482.11.7.09.062.2.54.02
Местоимение-предикатив.00.02.12.03.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.11.2.32.28.00.14.00.17.081.9.48.06.00.42.05.02
Числительное (порядковое).72.05.26.00.02.00.00.00.00.00.00.06.02.00.00.02.00
Наречие3.45175.61.6.00.71.002.1.623.82.7.43.054.1.69.09
Предикатив.85.3721.2.31.00.03.00.43.14.72.60.08.02.91.02.00
Предлог58152.31116.001.4.25.37.06.061.1.03.00.402.06
Союз125.919114.2.00.83.063.9.765.22.7.40.095.4.86.09
Междометие3.91.973.71.1.00.05.00.85.14.711.1.00.02.88.12.03
Вводное слово.25.09.42.43.09.00.00.00.15.00.08.23.05.02.18.02.00
Частица4.83.5275.71.7.001.6.062.9.553.34.2.29.203.9.39.23
Причастие6.41.2.71.37.43.00.08.00.48.023.3.42.12.00.18.08.00
Деепричастие.43.14.42.17.05.00.00.00.06.021.2.14.02.02.25.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12202425293032313131
Прилагательное6.27.97.78.37.989.48.999.3
Глагол19242523201918181817
Местоимение-существительное1814109.67.76.36.25.35.65.3
Местоименное прилагательное3.65.45.25.76.25.85.85.75.95.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.111.111.21.21.2.901.11
Числительное (порядковое).00.10.10.10.10.10.10.10.10.10
Наречие8.15.543.64.53.63.544.23.8
Предикатив1.51.21.70.80.70.50.40.50.40
Предлог9.16.67.79.79.51110119.811
Союз8.45.35.25.75.66.86.97.27.16.5
Междометие4.50.60.80.801.2.901.4.901.2
Вводное слово.50.30.40.20.20.10.00.10.10.10
Частица6.97.66.854.44.54.14.14.54.9
Причастие.70.70.90.901.11.31.32.11.71.9
Деепричастие.70.20.20.20.20.20.20.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.16
          .    точка101.76
          -    тире49.45
          !    восклицательный знак6.24
          ?    вопросительный знак11.08
          ...    многоточие0.89
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.12
          "    кавычка17.93
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.74
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вольф Белов
 50
2. Владимир Свержин
 37
3. Андрей Легостаев
 36
4. Диана Удовиченко
 36
5. Борис Толчинский
 36
6. Галина Романова
 36
7. Денис Чекалов
 36
8. Игорь Конычев
 36
9. Алексей Бессонов
 36
10. Дмитрий Колосов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх