FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бельфеддор
Автор: Вольф Белов
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:576821
Слов в произведении (СВП):78695
Приблизительно страниц:286
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.21
СДП авторского текста, знаков:82.46
СДП диалога, знаков:45.37
Доля диалогов в тексте:54.15%
Доля авторского текста в диалогах:12.67%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7894
Активный словарный запас (АСЗ):7461
Активный несловарный запас (АНСЗ):433
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1140.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2529.97 —> 8407-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15222 (19.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63473 (80.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18053 (28.44%)
          Прилагательное5208 (8.21%)
          Глагол13818 (21.77%)
          Местоимение-существительное5640 (8.89%)
          Местоименное прилагательное2886 (4.55%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)276 (0.43%)
          Числительное (порядковое)41 (0.06%)
          Наречие1879 (2.96%)
          Предикатив78 (0.12%)
          Предлог6363 (10.02%)
          Союз2574 (4.06%)
          Междометие23 (0.04%)
          Вводное слово2 (0.00%)
          Частица2080 (3.28%)
          Причастие807 (1.27%)
          Деепричастие45 (0.07%)
Служебных слов:19582 (30.85%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.70
          .    точка102.76
          -    тире50.23
          !    восклицательный знак6.33
          ?    вопросительный знак11.26
          ...    многоточие0.89
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.12
          "    кавычка0.43
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.22
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вольф Белов
 55
2. Сергей Сухинов
 42
3. Елена Хаецкая
 41
4. Виктор Ночкин
 39
5. Мария Галина
 39
6. Марина и Сергей Дяченко
 39
7. Игорь Пронин
 39
8. Андрей Легостаев
 38
9. Сергей Лукьяненко
 38
10. Сергей Шведов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх