fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Приключения Гринера и Тео
Автор: Евгения Белякова
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:554315
Слов в произведении (СВП):81939
Приблизительно страниц:279
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.35
СДП авторского текста, знаков:90.47
СДП диалога, знаков:49.94
Доля диалогов в тексте:47.49%
Доля авторского текста в диалогах:7.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9841
Активный словарный запас (АСЗ):9304
Активный несловарный запас (АНСЗ):537
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1212.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2835.16 —> 5827-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19637 (23.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62302 (76.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18919 (30.37%)
          Прилагательное5752 (9.23%)
          Глагол16061 (25.78%)
          Местоимение-существительное6368 (10.22%)
          Местоименное прилагательное3517 (5.65%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)845 (1.36%)
          Числительное (порядковое)207 (0.33%)
          Наречие3818 (6.13%)
          Предикатив561 (0.90%)
          Предлог7591 (12.18%)
          Союз6936 (11.13%)
          Междометие1444 (2.32%)
          Вводное слово217 (0.35%)
          Частица5240 (8.41%)
          Причастие1071 (1.72%)
          Деепричастие302 (0.48%)
Служебных слов:31619 (50.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371344108.4.001.5.4911129296.48135.4.94
Прилагательное374.4141.8.88.00.29.061.4.263.35.3.91.122.41.4.32
Глагол4314241511.012.43101.237193.9.35122.3.68
Местоимение-существительное9.86.8324.82.6.00.70.125.9.615.84.8.68.3911.45.33
Местоименное прилагательное215.26.92.11.4.00.55.121.3.363.12.7.39.073.42.06
Местоимение-предикатив.00.00.04.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.11.4.25.17.01.28.13.26.061.71.19.06.45.14.03
Числительное (порядковое)1.5.10.35.03.01.00.03.00.04.00.07.28.04.00.09.06.00
Наречие4.25165.31.2.00.48.042.9.524.14.2.78.044.1.75.16
Предикатив.62.261.7.77.23.00.06.00.35.12.36.78.17.00.55.01.01
Предлог61122.99.213.002.4.83.83.17.131.3.07.00.841.8.06
Союз146.524134.011.196.3.846.95.6.88.459.4.90.41
Междометие5.81.21.74.51.3.00.16.03.99.14.701.17.071.2.04.07
Вводное слово.42.17.54.49.17.00.01.00.13.03.13.32.03.00.33.03.00
Частица7.44.4295.82.3.001.5.043.6.754.16.3.78.256.2.71.17
Причастие6.1.91.80.48.43.00.14.03.62.073.5.61.28.01.42.09.03
Деепричастие.64.14.48.35.09.00.01.00.19.031.4.29.00.01.39.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16172224242626262627
Прилагательное5.46.86.66.87.17.57.17.588.1
Глагол16282422222020191920
Местоимение-существительное15129.58.37.47.36.46.57.35.8
Местоименное прилагательное2.73.84.34.64.854.34.854.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.111.11.11.31.31.2.80
Числительное (порядковое).30.50.30.20.30.30.10.30.30.20
Наречие6.76.84.64.54.74.84.64.244.2
Предикатив1.7.90.70.70.50.40.70.60.50.50
Предлог66.69.810109.710111010
Союз146.37.67.78.29.18.78.88.88.7
Междометие4.811.61.71.41.61.81.81.52.1
Вводное слово.80.40.30.20.30.20.20.30.20.20
Частица8.187.16.36.15.76.565.95.7
Причастие.50.80.801.31.11.61.51.51.71.4
Деепричастие.80.30.40.40.30.30.40.50.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.06
          .    точка72.51
          -    тире33.48
          !    восклицательный знак4.65
          ?    вопросительный знак13.25
          ...    многоточие21.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка11.50
          ()    скобки1.29
          :    двоеточие3.82
          ;    точка с запятой1.61




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Евгении Беляковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 45
2. Иван Сербин
 44
3. Александр Матюхин
 44
4. Галина Романова
 44
5. Кирилл Бенедиктов
 44
6. Павел Марушкин
 43
7. Виктор Косенков
 43
8. Олег Верещагин
 43
9. Алексей Верт
 43
10. Михаил Тырин
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх