fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Секретарь для некроманта
Автор: Ольга Коробкова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:497668
Слов в произведении (СВП):70846
Приблизительно страниц:241
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.34
СДП авторского текста, знаков:58.9
СДП диалога, знаков:44.97
Доля диалогов в тексте:40.46%
Доля авторского текста в диалогах:19.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7008
Активный словарный запас (АСЗ):6804
Активный несловарный запас (АНСЗ):204
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1112.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2403.10 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18057 (25.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52789 (74.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15773 (29.88%)
          Прилагательное5104 (9.67%)
          Глагол15241 (28.87%)
          Местоимение-существительное6740 (12.77%)
          Местоименное прилагательное2644 (5.01%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)978 (1.85%)
          Числительное (порядковое)128 (0.24%)
          Наречие3582 (6.79%)
          Предикатив523 (0.99%)
          Предлог6404 (12.13%)
          Союз5998 (11.36%)
          Междометие1349 (2.56%)
          Вводное слово133 (0.25%)
          Частица4591 (8.70%)
          Причастие565 (1.07%)
          Деепричастие175 (0.33%)
Служебных слов:28041 (53.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное279.949137.3.002.2.13101.124263.7.38132.8.27
Прилагательное323.5142.4.83.00.38.081.6.183.64.51.1.002.66.15
Глагол501529168.3.073.9.3312136214.7.28101.9.27
Местоимение-существительное9.39.2425.32.4.031.2.028.4.537.34.4.55.4514.40.18
Местоименное прилагательное193.972.73.00.20.081.1.411.41.6.25.023.1.28.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.02.00.00.00.00.03.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.23.1.63.38.00.35.02.38.251.4.76.07.05.30.23.00
Числительное (порядковое)1.1.20.17.00.02.00.05.00.05.00.05.22.00.00.07.02.00
Наречие4.47.8176.2.91.00.71.022.5.583.22.8.88.025.65.03
Предикатив.66.281.9.71.18.00.07.00.35.02.38.51.10.02.32.02.00
Предлог57113.21113.003.4.73.93.07.101.2.02.02.611.2.02
Союз156.525152.9.001.1.086.737.56.4.80.358.4.40.25
Междометие6.711.75.61.1.00.07.00.93.101.31.7.15.051.18.03
Вводное слово.25.12.33.48.08.00.00.00.18.02.17.18.00.00.18.03.00
Частица7.13.8335.41.5.001.6.083.2.483.76.3.56.157.3.18.15
Причастие3.6.61.33.37.13.00.03.00.43.031.6.50.17.00.18.05.02
Деепричастие.17.15.33.23.05.00.02.00.18.021.3.08.05.00.20.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192122242425262526
Прилагательное6.76.66.57.97.28.17.27.37.97
Глагол14242624232222222222
Местоимение-существительное18139.39.48.18.17.16.47.36.6
Местоименное прилагательное2.24.743.83.63.84.33.84.33.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).501.21.91.61.51.81.31.41.61.9
Числительное (порядковое).40.10.10.20.20.20.20.10.10.20
Наречие6.66.25.35.34.74.64.94.44.25.1
Предикатив2.1.60.60.50.40.70.60.70.40.60
Предлог8.37.68.499.99.79.89.99.710
Союз148.26.96.98.58.58.18.58.48
Междометие6.11.111.91.51.71.51.31.41.3
Вводное слово.30.30.20.10.20.10.20.10.10.10
Частица5.97.57.66.16.16.176.977.2
Причастие.20.50.60.801.901.1.801.4.70
Деепричастие1.20.20.20.20.10.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.31
          .    точка117.90
          -    тире39.25
          !    восклицательный знак2.27
          ?    вопросительный знак10.08
          ...    многоточие1.61
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка1.27
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие0.64
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Коробкова
 53
2. Наталья Косухина
 38
3. Ольга Пашнина
 36
4. Галина Долгова
 36
5. Екатерина Азарова
 36
6. Дмитрий Распопов
 36
7. Дмитрий Шелег
 35
8. Анна Одувалова
 35
9. Сергей Садов
 35
10. Катерина Полянская
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх