fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Девятое кольцо, или Пестрая книга Арды
Автор: Ира Аллор
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1019755
Слов в произведении (СВП):149421
Приблизительно страниц:511
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.38
СДП авторского текста, знаков:71.81
СДП диалога, знаков:43.77
Доля диалогов в тексте:46.42%
Доля авторского текста в диалогах:6.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11422
Активный словарный запас (АСЗ):10243
Активный несловарный запас (АНСЗ):1179
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1169.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2619.95 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9174.07
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:37634 (25.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:111787 (74.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27735 (24.81%)
          Прилагательное11203 (10.02%)
          Глагол29774 (26.63%)
          Местоимение-существительное14055 (12.57%)
          Местоименное прилагательное5607 (5.02%)
          Местоимение-предикатив64 (0.06%)
          Числительное (количественное)877 (0.78%)
          Числительное (порядковое)166 (0.15%)
          Наречие7423 (6.64%)
          Предикатив1328 (1.19%)
          Предлог12397 (11.09%)
          Союз13495 (12.07%)
          Междометие1921 (1.72%)
          Вводное слово575 (0.51%)
          Частица11752 (10.51%)
          Причастие2599 (2.32%)
          Деепричастие484 (0.43%)
Служебных слов:60350 (53.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3113399.55.6.01.70.137.5119223.3.53115.9.89
Прилагательное346172.81.3.01.24.052.4446.21.1.133.21.9.29
Глагол351527199.6.181.4.18111.435193.6.44153.2.75
Местоимение-существительное9.28.7337.53.5.08.97.057.91.27.37.71.8117.71.25
Местоименное прилагательное174.25.92.61.2.00.14.081.6.502.12.5.31.063.3.81.11
Местоимение-предикатив.01.02.21.07.01.00.00.00.02.01.03.03.01.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)1.9.681.1.30.20.01.11.01.16.24.66.42.06.02.65.21.00
Числительное (порядковое).77.03.13.00.00.00.01.00.03.01.06.15.01.00.03.05.00
Наречие3.75.8176.21.5.03.42.033.3.594.13.8.64.255.11.2.22
Предикатив.63.442.5.96.18.00.03.01.47.11.641.1.13.03.85.03.00
Предлог46113.41512.00.67.44.88.04.121.7.01.0312.6.05
Союз147.722173.9.11.54.0781.17.48.1.87.77121.5.25
Междометие3.6.961.14.1.75.01.06.01.85.13.441.3.03.03.99.21.03
Вводное слово.28.27.84.87.18.00.03.00.34.09.34.44.10.02.43.03.01
Частица8.44.6388.42.2.031.1.084.91.26.28.3.64.198.11.2.32
Причастие7.61.61.4.77.55.00.04.00.93.064.11.17.04.54.32.04
Деепричастие.52.23.31.31.13.00.02.01.08.041.2.18.03.04.68.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11131720212222232423
Прилагательное6.57.26.87.57.77.688.58.38.4
Глагол16262523222222202020
Местоимение-существительное151312108.88.28.28.37.78
Местоименное прилагательное2.63.13.94.24.43.94.53.94.44.5
Местоимение-предикатив.10.10.00.10.10.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).50.50.80.80.60.60.80.40.50.50
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.10.10.10.10
Наречие775.55.14.84.94.34.54.64.5
Предикатив211.90.80.90.70.80.90.80
Предлог5.35.99.1109.810119.98.810
Союз189.47.37.687.78.29.29.28.1
Междометие2.9.7011.11.31.41.51.51.21.4
Вводное слово.90.60.40.30.30.30.20.30.30.30
Частица111197.97.47.56.87.47.37.2
Причастие.70.901.11.522.12.12.22.52.7
Деепричастие.40.20.30.20.40.40.30.60.50.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.18
          .    точка74.11
          -    тире54.24
          !    восклицательный знак6.88
          ?    вопросительный знак23.11
          ...    многоточие25.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.37
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.83
          "    кавычка8.37
          ()    скобки0.58
          :    двоеточие6.44
          ;    точка с запятой0.51




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Иры Аллор пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Шумская
 38
2. Наталья Игнатова
 38
3. Сергей Раткевич
 38
4. Андрей Буторин
 37
5. Анна Кувайкова
 37
6. Игорь Мерцалов
 37
7. Вера Ковальчук
 37
8. Софья Ролдугина
 37
9. Константин Бояндин
 37
10. Наталья Колесова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх