fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мы своих не бросаем
Автор: Владимир Сухинин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:710424
Слов в произведении (СВП):105312
Приблизительно страниц:356
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.55
СДП авторского текста, знаков:58.22
СДП диалога, знаков:41.05
Доля диалогов в тексте:47.7%
Доля авторского текста в диалогах:9.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10784
Активный словарный запас (АСЗ):10128
Активный несловарный запас (АНСЗ):656
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1136.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2671.06 —> 8355-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10505.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22792 (21.64% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82520 (78.36% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24417 (29.59%)
          Прилагательное7059 (8.55%)
          Глагол22624 (27.42%)
          Местоимение-существительное10652 (12.91%)
          Местоименное прилагательное4628 (5.61%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1195 (1.45%)
          Числительное (порядковое)206 (0.25%)
          Наречие4135 (5.01%)
          Предикатив897 (1.09%)
          Предлог9546 (11.57%)
          Союз8176 (9.91%)
          Междометие1615 (1.96%)
          Вводное слово231 (0.28%)
          Частица5554 (6.73%)
          Причастие1314 (1.59%)
          Деепричастие212 (0.26%)
Служебных слов:40622 (49.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351245107.6.011.7.317.11.225323.8.339.14.1.29
Прилагательное364.1141.9.90.00.29.021.00.232.94.2.83.101.81.23
Глагол5217251813.022.6.478.61.641183.299.73.1.47
Местоимение-существительное128.1506.63.3.00.82.176.2.987.15.2.63.4111.72.14
Местоименное прилагательное254.58.13.80.00.42.061.1.422.11.7.15.012.4.41.05
Местоимение-предикатив.01.00.03.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.8.981.6.41.38.01.54.08.16.111.11.00.05.01.33.15.07
Числительное (порядковое)1.1.15.23.08.06.00.00.00.02.00.10.21.02.00.03.05.00
Наречие3.73.3165.61.1.00.48.001.8.443.42.2.45.092.4.61.06
Предикатив.85.322.7.62.38.00.03.01.28.05.55.57.14.03.69.06.01
Предлог58113.71312.012.7.67.65.18.08.78.03.00.712.08
Союз125.630143.6.01.98.205.9.796.23.5.90.316.5.78.17
Междометие4.8.691.351.6.00.09.02.94.11.76.71.17.001.1.16.02
Вводное слово.36.09.62.34.09.00.00.00.09.05.09.29.03.00.21.01.00
Частица63.4286.21.7.001.2.022.8033.8.52.154.4.69.18
Причастие6.51.2.70.36.36.00.08.01.32.132.3.61.11.03.25.08.05
Деепричастие.33.05.41.23.06.00.01.00.07.02.67.09.03.00.16.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172225272728273028
Прилагательное4.76.76.86.87.476.97.77.57.3
Глагол16292624222121212120
Местоимение-существительное23149.68.57.17.37.16.67.16.3
Местоименное прилагательное3.74.244.64.54.74.85.44.25.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1111.31.31.51.11.21.21.3
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.30.30.20.20.10
Наречие6.55.73.73.43.13.33.53.22.93.5
Предикатив21.1.80.80.70.70.50.50.50.60
Предлог76.29.89.8109.810101011
Союз9.75.57.28.29.18.59.18.98.18.7
Междометие4.6.801.111.11.61.51.31.80
Вводное слово.50.30.20.10.30.20.10.20.10.20
Частица7.37.36.34.94.44.94.44.34.34.3
Причастие.601.901.41.71.51.61.21.61.6
Деепричастие.40.30.20.20.10.20.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.16
          .    точка110.51
          -    тире32.54
          !    восклицательный знак7.54
          ?    вопросительный знак14.44
          ...    многоточие4.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка4.61
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие4.90
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Сухинин
 58
2. Алекс Орлов
 41
3. Михаил Тырин
 41
4. Иван Сербин
 40
5. Дмитрий Дашко
 40
6. Виктор Глумов
 40
7. Данил Корецкий
 40
8. Роман Куликов
 39
9. Виктор Глебов
 39
10. Сурен Цормудян
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх