FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Враг неведом
Автор: Ник Перумов
Дата проведения анализа: 24 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:746810
Слов в произведении (СВП):108419
Приблизительно страниц:384
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.2
СДП авторского текста, знаков:70.79
СДП диалога, знаков:44.82
Доля диалогов в тексте:37.48%
Доля авторского текста в диалогах:5.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11445
Активный словарный запас (АСЗ):10595
Активный несловарный запас (АНСЗ):850
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1236.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2872.78 —> 5336-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11062.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26080 (24.05% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82339 (75.95% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22034 (26.76%)
          Прилагательное8119 (9.86%)
          Глагол17504 (21.26%)
          Местоимение-существительное6059 (7.36%)
          Местоименное прилагательное3317 (4.03%)
          Местоимение-предикатив33 (0.04%)
          Числительное (количественное)373 (0.45%)
          Числительное (порядковое)165 (0.20%)
          Наречие3248 (3.94%)
          Предикатив171 (0.21%)
          Предлог7558 (9.18%)
          Союз3969 (4.82%)
          Междометие116 (0.14%)
          Вводное слово14 (0.02%)
          Частица3531 (4.29%)
          Причастие1686 (2.05%)
          Деепричастие152 (0.18%)
Служебных слов:24749 (30.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5224619.78.6.121.3.419.8.373022.16.089.87.1.61
Прилагательное7911161.91.3.00.08.001.2.044.15.4.00.00.883.1.18
Глагол502328169.5.20.92.3311.45449.7.18.0084.47
Местоимение-существительное6.66.1363.72.7.02.12.064.4.125.92.9.02.0210.86.06
Местоименное прилагательное267.14.62.81.5.00.14.06.59.231.1.80.04.001.6.43.00
Местоимение-предикатив.00.02.16.02.00.00.00.00.02.00.02.10.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)2.7.61.37.18.06.00.67.06.04.00.10.08.00.00.06.12.02
Числительное (порядковое)1.6.10.23.14.02.00.00.02.00.00.08.14.00.00.02.00.00
Наречие2.85.8144.11.2.00.10.041.9.064.31.6.02.003.31.3.12
Предикатив.00.121.8.04.02.00.00.00.06.02.08.08.00.00.00.00.00
Предлог6520.841115.00.94.65.31.00.10.04.00.00.103.4.00
Союз117.9134.72.3.06.10.144.6.224.7.88.00.004.71.3.23
Междометие.29.06.25.22.06.00.00.00.04.00.06.10.14.00.04.00.00
Вводное слово.00.02.00.00.04.00.00.00.02.00.00.00.00.00.04.00.00
Частица2.11.8401.2.72.00.06.042.1.002.7.27.00.00.781.4.14
Причастие112.51.3.94.61.00.02.04.72.005.1.70.02.00.16.57.00
Деепричастие.37.10.20.00.04.00.02.00.02.001.5.06.00.00.00.02.06

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23242527272830313131
Прилагательное98.38.29.1101012111111
Глагол19292826242321212020
Местоимение-существительное16109.78.47.56.36.25.15.56.1
Местоименное прилагательное3.13.94.44.44.14.54.54.44.84.4
Местоимение-предикатив.10.00.10.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.40.50.50.40.50.40.30.60.40
Числительное (порядковое).30.20.20.30.20.10.20.20.20.30
Наречие6.14.94.44.23.83.53.843.73.7
Предикатив.30.30.20.30.20.30.30.20.30.20
Предлог8.588.89.2101110101111
Союз7.94.14.144.454.45.34.74.9
Междометие.80.20.10.00.10.00.00.10.10.10
Вводное слово.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица45.45.154.94.94.64.24.54.3
Причастие1.11.31.51.822.42.62.42.62.5
Деепричастие.40.10.20.20.30.00.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.02
          .    точка80.88
          -    тире34.20
          !    восклицательный знак10.87
          ?    вопросительный знак12.36
          ...    многоточие22.07
          !..    воскл. знак с многоточием2.08
          ?..    вопр. знак с многоточием1.70
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.99
          "    кавычка6.81
          ()    скобки0.57
          :    двоеточие2.06
          ;    точка с запятой2.93




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ник Перумов
 51
2. Александр Рудазов
 43
3. Мария Галина
 43
4. Александр Бушков
 42
5. Андрей Валентинов
 42
6. Вячеслав Рыбаков
 42
7. Игорь Пронин
 42
8. Елена Хаецкая
 42
9. Александр Громов
 42
10. Александра Лисина
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх