fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тьма над Гильдией
Автор: Ольга Голотвина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:590843
Слов в произведении (СВП):87204
Приблизительно страниц:306
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.37
СДП авторского текста, знаков:70.13
СДП диалога, знаков:43.15
Доля диалогов в тексте:32.38%
Доля авторского текста в диалогах:6.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10640
Активный словарный запас (АСЗ):9763
Активный несловарный запас (АНСЗ):877
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1313.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3094.82 —> 2462-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18613 (21.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68591 (78.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22394 (32.65%)
          Прилагательное8041 (11.72%)
          Глагол16241 (23.68%)
          Местоимение-существительное4864 (7.09%)
          Местоименное прилагательное3588 (5.23%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)830 (1.21%)
          Числительное (порядковое)107 (0.16%)
          Наречие3564 (5.20%)
          Предикатив647 (0.94%)
          Предлог8615 (12.56%)
          Союз6868 (10.01%)
          Междометие1461 (2.13%)
          Вводное слово220 (0.32%)
          Частица5220 (7.61%)
          Причастие1242 (1.81%)
          Деепричастие172 (0.25%)
Служебных слов:31023 (45.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3921597.49.5.001.7.149.41.330265.76155.1.59
Прилагательное579151.4.98.00.18.011.5.213.65.6.76.042.11.4.26
Глагол431722108.9.141.6.198.61.440153.7.48112.9.41
Местоимение-существительное8.95.6193.52.2.01.79.043.9.596.14.43.217.9.36.01
Местоименное прилагательное206.97.11.81.00.46.061.2.662.41.8.21.042.7.51.06
Местоимение-предикатив.03.00.03.01.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.211.1.28.21.01.08.00.19.061.1.70.04.01.30.11.00
Числительное (порядковое).72.10.25.04.00.00.00.00.01.00.10.15.00.00.01.00.00
Наречие5.13.9153.21.1.01.50.032.3.473.83.4.50.113.3.86.11
Предикатив.90.362.36.30.00.03.00.32.06.55.70.12.03.66.06.01
Предлог66183.18.412.012.46.54.30.12.68.00.03.692.5.07
Союз168.5208.34.2.011.2.126.5.768.15.4.84.328.4.92.15
Междометие61.71.63.31.3.00.17.031.12.701.2.19.03.91.22.04
Вводное слово.46.18.69.29.08.00.01.00.21.04.25.22.04.00.33.03.00
Частица7.24.3294.22.3.001.2.123.695.15.8.59.155.83.22
Причастие7.11.5.72.34.18.00.03.01.51.033.7.52.33.00.21.22.01
Деепричастие.36.08.40.08.04.00.01.00.06.01.72.18.04.00.12.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212326282829293130
Прилагательное7.38.989.499.911101011
Глагол14232521212019191719
Местоимение-существительное108.86.564.94.64.54.64.44
Местоименное прилагательное3.24.74.24.24.34.44.44.24.44.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.9011.901.801.901.1
Числительное (порядковое).20.10.20.10.10.20.10.20.10.10
Наречие6.15.94.743.83.83.83.63.53.3
Предикатив1.6.70.90.70.70.90.60.70.60.30
Предлог7.37.59.811111111111110
Союз167.56.67.27.177.37.87.67.1
Междометие5.5.901.21.51.41.61.41.21.41.3
Вводное слово.60.40.20.20.30.20.30.10.30.10
Частица8.68.37.25.55.55.85.45.45.85.6
Причастие.50.80.901.51.61.91.81.71.82.3
Деепричастие.20.20.20.30.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.93
          .    точка69.64
          -    тире31.91
          !    восклицательный знак18.44
          ?    вопросительный знак13.22
          ...    многоточие14.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.95
          ?..    вопр. знак с многоточием0.81
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.63
          "    кавычка10.95
          ()    скобки1.03
          :    двоеточие9.19
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Голотвина
 62
2. Владислав Русанов
 41
3. Сергей Волков
 41
4. Анна Гурова
 40
5. Владимир Свержин
 40
6. Борис Акунин
 40
7. Генри Лайон Олди
 40
8. Александр Мазин
 40
9. Лев Вершинин
 40
10. Андрей Белянин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх