fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гибельный мир
Автор: Вера Ковальчук
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:634437
Слов в произведении (СВП):93847
Приблизительно страниц:328
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.45
СДП авторского текста, знаков:111.79
СДП диалога, знаков:39.74
Доля диалогов в тексте:28.97%
Доля авторского текста в диалогах:9.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9934
Активный словарный запас (АСЗ):9459
Активный несловарный запас (АНСЗ):475
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1169.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2697.40 —> 8013-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22635 (24.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71212 (75.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21653 (30.41%)
          Прилагательное8037 (11.29%)
          Глагол17433 (24.48%)
          Местоимение-существительное6695 (9.40%)
          Местоименное прилагательное4608 (6.47%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1098 (1.54%)
          Числительное (порядковое)184 (0.26%)
          Наречие4598 (6.46%)
          Предикатив778 (1.09%)
          Предлог8494 (11.93%)
          Союз8908 (12.51%)
          Междометие1462 (2.05%)
          Вводное слово243 (0.34%)
          Частица5795 (8.14%)
          Причастие1749 (2.46%)
          Деепричастие214 (0.30%)
Служебных слов:36432 (51.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3517458.610.041.6.28111.324334.9.49136.4.58
Прилагательное416.2141.81.6.00.46.062.1.384.78.21.2.112.82.2.25
Глагол3317231311.012.2.28101.334203.7.35103.4.38
Местоимение-существительное8.56.8283.92.3.04.89.015.3.784.74.42.4510.80.12
Местоименное прилагательное245.67.82.81.3.00.34.061.4.632.82.8.41.063.2.51.04
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.01.00.01.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.31.6.29.50.00.28.00.33.051.91.22.00.58.19.02
Числительное (порядковое).92.17.13.00.04.00.10.00.04.02.11.25.01.00.18.02.00
Наречие4.37.1153.11.02.66.023.2.733.55.5.59.074.61.4.15
Предикатив.89.493.2.39.22.00.05.00.42.15.29.58.08.02.57.00.00
Предлог54122.59.614.002.3.87.69.10.131.2.01.01.672.3.05
Союз189.423105.5.021.5.178.31.18.86.2.96.388.91.7.30
Междометие4.6.961.33.51.3.00.13.02.76.1811.7.06.061.1.16.04
Вводное слово.32.16.50.42.11.00.04.01.18.07.29.30.01.00.30.04.00
Частица6.64.6273.71.7.001.7.083.3.894.27.3.41.2551.1.15
Причастие7.12.11.1.70.70.00.11.011.1.054.71.2.28.04.58.21.01
Деепричастие.34.08.34.16.07.00.02.00.06.00.90.16.01.02.28.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18162023242526242425
Прилагательное5.66.77.68.18.38.88.19.19.69.2
Глагол12282423201919201618
Местоимение-существительное191097.46.46.365.85.74.8
Местоименное прилагательное3.64.84.855.14.85.255.86.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.31.21.31.21.11.41.21.3
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.20.10.10.10
Наречие5.86.65.14.64.64.64.34.74.95.2
Предикатив1.71.21.1.80.70.60.80.60.60.50
Предлог7.15.99.59.3109.51010109.7
Союз147.27.47.79.3109.2101010
Междометие4.2.9011.51.91.71.41.51.81
Вводное слово.60.60.30.20.20.20.10.20.20.30
Частица78.86.85.96.26.15.75.46.76.2
Причастие.501.11.41.71.81.92.11.62.42.1
Деепричастие.40.20.20.30.20.20.20.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.33
          .    точка77.39
          -    тире23.19
          !    восклицательный знак1.33
          ?    вопросительный знак9.38
          ...    многоточие3.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка2.11
          ()    скобки1.03
          :    двоеточие0.46
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Ковальчук
 50
2. Дмитрий Воронин
 43
3. Елизавета Шумская
 42
4. Олег Рой
 42
5. Андрей Смирнов
 41
6. Игорь Шенгальц
 40
7. Наталия Ипатова
 40
8. Алексей Бессонов
 40
9. Наталья Резанова
 40
10. Александра Лисина
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх